深度學習——深度神經網絡（DNN）反向傳播算法
深度神經網絡（Deep Neural Networks，簡稱DNN）是深度學習的基礎。 回顧監督學習的一般性問題。假設我們有$m$個訓練樣本$\{(x_1, y_1), (x_2, y_2), …, (x_m, y_m)\}$，其中$x$為輸入向量，$y$為輸出向量，利用這個訓練樣本 ...
原文：深度神經網絡（DNN）模型與前向傳播算法
深度神經網絡 Deep Neural Networks， 以下簡稱DNN 是深度學習的基礎，而要理解DNN，首先我們要理解DNN模型，下面我們就對DNN的模型與前向傳播算法做一個總結。 . 從感知機到神經網絡 在感知機原理小結中，我們介紹過感知機的模型，它是一個有若干輸入和一個輸出的模型，如下圖: 輸出和輸入之間學習到一個線性關系，得到中間輸出結果： z sum limits i mw ix i ...
2017-02-20 15:08 34 142488 推薦指數：
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