原文:數據分析利器之hive優化十大原則

hive之於數據民工,就如同鋤頭之於農民伯伯。hive用的好,才能從地里 數據庫 里挖出更多的數據來。 用過hive的朋友,我想或多或少都有類似的經歷:一天下來,沒跑幾次hive,就到下班時間了。 hive在極大數據或者數據不平衡等情況下,表現往往一般,因此也出現了presto spark sql等替代品。今天不談其它,就來說說關於hive,個人的一點心得。 一. 表連接優化 . 將大表放后頭 ...

2017-02-17 10:41 0 24898 推薦指數:

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數據分析報告撰寫的6大原則,做出讓老板滿意的報表

隨着大數據時代的到來,各行各業都呈現出高度數字化的趨勢。許多部門和職位需要處理數據,因此有必要掌握一些數據分析技能。許多對數字不敏感的人一聽說要做與數據分析相關的工作就開始瑟瑟發抖。別擔心,數據分析沒那么難,沒有困難的工作,只有勇敢的打工人!現在讓我們從最常用的數據分析報告開始。 相信 ...

Wed Oct 20 02:28:00 CST 2021 0 144
強化學習的十大原則

原則一:評估方法驅動研究進展 David Silver 指出,客觀、量化的評估方法是強化學習進展的重要驅動力: 評估指標的選擇決定了研究進展的方向; 這可以說是強化學習項目中最重要的一個決定。 David Silver 介紹了兩種評估方法: 排行榜驅動的研究 ...

Sun Sep 23 06:18:00 CST 2018 0 1147
數據分析利器Hive

1.數據倉庫 1)數據倉庫的基本概念   數據倉庫的英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。   數據倉庫的目的是構建面相分析的集成化數據環境,為企業提供決策支持(Decision Support)。它出於分析性報告和決策支持的目的而創建。   數據倉庫本身並不“生產 ...

Sun Nov 08 01:19:00 CST 2020 0 602
[方法]啟發式評估——尼爾森十大原則

1. 系統可見性/反饋原則 系統應該在合理的時間、用正確的方式,向用戶提示或反饋目前系統在做什么、發生了什么,比如進度條,操作成功錯誤等提示。 保持界面的狀態可見,變化可見,內容可見。讓用戶知道發生了什么,在適當的時間內做出適當的反饋。 比如用戶在網頁上的任何操作,不論是單擊、滾動 ...

Tue Aug 31 16:48:00 CST 2021 0 175
R語言和數據分析十大:購物籃分析

提到數據挖掘,我們的第一個反應是之前的啤酒和尿布的故事聽說過,這個故事是一個典型的數據挖掘關聯規則。籃分析的傳統線性回歸之間的主要差別的差別,對於離散數據的相關性分析; 常見的關聯規則: 關聯規則:牛奶=>卵子【支撐=2%,置信度=60%】 支持度:分析中的所有 ...

Tue Sep 22 03:28:00 CST 2015 0 6959
數據分析所需要的十大技術

數據分析所需要的十大技術 【本文內容與本人所在的公司無關,完全是休閑聊天,敬請隨意轉發】 趙鍇 KaiZhao 如果你要成為大數據分析中的佼佼者,那么你怎么也得清楚地知道下面的大數據分析十大技術。 1: 數據倉庫技術 全球數據倉庫的領導者是Teradata。 Teradata收購 ...

Wed Jun 30 22:50:00 CST 2021 0 246
hive網站日志數據分析

  一、說在前面的話   上一篇,樓主介紹了使用flume集群來模擬網站產生的日志數據收集到hdfs。但我們所采集的日志數據是不規則的,同時也包含了許多無用的日志。當需要分析一些核心指標來滿足系統業務決策的時候,對日志的數據清洗在所難免,樓主本篇將介紹如何使用mapreduce程序對日志數據進行 ...

Sun May 21 20:22:00 CST 2017 3 1036
redux的三大原則

redux的三大原則: 單一數據源 整個應用的 state 被儲存在一棵 object tree 中,並且這個 object tree 只存在於唯一一個 store 中。 這讓同構應用開發變得非常容易。來自服務端的 state 可以在無需編寫更多代碼的情況下被序列化並注入 ...

Thu May 03 00:29:00 CST 2018 0 828
 
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