機器學習之多變量線性回歸（Linear Regression with multiple variables）
1. Multiple features（多維特征） 在機器學習之單變量線性回歸（Linear Regression with One Variable）我們提到過的線性回歸中，我們只有一個單一特征量（變量）——房屋面積x。我們希望使用這個特征量來預測房子的價格。我們的假設在下圖中用藍線划出 ...
原文：python實現多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables)
本文介紹如何使用python實現多變量線性回歸，文章參考NG的視頻和黃海廣博士的筆記 現在對房價模型增加更多的特征，例如房間數樓層等，構成一個含有多個變量的模型，模型中的特征為 x ,x ,...,xn 表示為： 引入 x ，則公式轉化為： 加載訓練數據 數據格式為： X ,X ,Y , , , , , , , , 將數據逐行讀取，用逗號切分，並放入np.array 加載數據 加載數據 def l ...
2017-02-17 10:18 0 11803 推薦指數：
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