原文:Numpy 的數組轉置和軸對換

數組轉置 轉置 transpose 是重塑的一種特殊形式, 它返回的是源數據的視圖 不會進行任何操作。 數組不僅有transpose,還要特殊的T屬性 計算矩陣內積 高維數組transpose 詳細講解思路: 軸對換 ...

2017-02-15 11:23 0 3083 推薦指數:

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numpy轉置(transpose)和對換

轉置(transpose)和對換 轉置可以對數組進行重置,返回的是源數據的視圖(不會進行任何復制操作)。 轉置有三種方式,transpose方法、T屬性以及swapaxes方法。 1 .T,適用於一、二維數組 2. 高維數組 對於高維數組,transpose需要用到一個 ...

Tue May 23 20:17:00 CST 2017 7 75486
numpy數組轉置變換

numpy數組轉置變換 矩陣的轉置 矩陣的內積 變換 二維變換 1.兩交換 三維變換 1.這種變化有點麻煩,不好理解。但是如果簡單化就好了,加入用P(x,y,z)來表示矩陣中的每一個點,那么在numpy中,這個x,y,z就分別對應0,1,2 2.舉個 ...

Wed Oct 02 21:07:00 CST 2019 0 366
Numpy三維數組轉置與交換

二維數組轉置應該都知道,就是行列交換 而在numpy中也可以對三維數組進行轉置,np.T 默認進行的操作是將0與2交換 本文主要對三位數組交換的理解上發表本人的看法。 在三位數組中我們稱三個分別為行,列,面 在數組b中, 回想那句話,交換 ...

Thu Nov 30 19:45:00 CST 2017 4 4052
關於NumPy數組的理解

”的概念! 1. 在二維NumPy數組中,是沿行和列的方向 AXIS 0 是沿着行(ro ...

Sun Oct 06 19:34:00 CST 2019 0 2447
numpy數組(5)-二維數組

numpy的mean(),std()等方法是作用於整個numpy數組的,如果是二維數組的話,也是整個數組,包括所有行和列,但我們經常需要它僅作用於行或者列,而不是整個二維數組,這個時候,可以定義axis: axis=0表示作用於列 axis=1表示作用於行 以sum()求和方法為例 ...

Thu Jun 28 07:29:00 CST 2018 0 1612
Numpy多維數組的理解

  目前在查看numpy下的函數,發現多維數組的概念不太好理解, 三維數組中,(axis=1),每一個平面的同一行,(axis=2),每一個平面的同一列 (2,3,4)數組按照axis=1進行堆疊: (2,3,4)數組按照axis=2進行 ...

Tue Jul 14 17:11:00 CST 2020 0 837
 
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