原文:torch Tensor學習:切片操作

torch Tensor學習:切片操作 torch Tensor Slice 一直使用的是matlab處理矩陣,想從matlab轉到lua torch上,然而在matrix處理上遇到了好多類型不匹配問題。所以這里主要總結一下torch Tensor中切片操作方法以及其參數類型,以備查詢。 已知有矩陣M M torch.range , :resize , th gt M torch.DoubleT ...

2017-02-10 20:16 0 2818 推薦指數:

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Torch7 Tensor切片總結

1.narrow(k,m,n) 這個函數是選中第k維的從m行開始,供選中n行 2.sub(dim1s,dim1e[,dim2s,dim2e,..,dim4s,dim4e]) ...

Wed Oct 26 18:35:00 CST 2016 0 2260
【TensorFlow】關於張量(tensor)的基本操作——創建,切片

1、創建張量 通過 tf.convert_to_tensor 函數可以創建新 Tensor,並將保存在 Python List 對象或者Numpy Array 對象中的數據導入到新 Tensor 中。 通過 tf.zeros()和 tf.ones()即可創建任意形狀,內容為全0或全 ...

Sat Mar 05 20:16:00 CST 2022 0 1502
pytorch tensor的索引與切片

tensor索引與numpy類似,支持冒號,和數字直接索引 ...(三個點)索引 用於維度過多,且取中間多個維度所有數據的情況 masked_select take ...

Mon Jun 01 00:19:00 CST 2020 0 1692
python學習之“切片操作從入門到精通”

在python學習開發的過程中,我們總是不斷的要對List(列表),Tuple(元組)有取值操作:假如我們有一個列表List1現在想取出1其中的前5個元素,改怎么操作呢? 以上的直接取值的方法是存在很大的局限性的,假如現在想取前一百萬個值的話,是不是就沒有辦法了呢?但是你還是可以用 ...

Wed Feb 11 21:41:00 CST 2015 5 3710
tensor數據基操----索引與切片

玩過深度學習圖像處理的都知道,對於一張分辨率超大的圖片,我們往往不會采取直接壓平讀入的方式喂入神經網絡,而是將它切成一小塊一小塊的去讀,這樣的好處就是可以加快讀取速度並且減少內存的占用。就拿醫學圖像處理來說吧,醫學CT圖像一般都是比較大的,一張圖片就可能達到500MB+,有的甚至超過1GB,下面 ...

Sat Jan 18 06:07:00 CST 2020 1 3367
Pytorch-tensor的創建,索引,切片

1.基本概念 標量:就是一個數,是0維的,只有大小,沒有方向 向量:是1*n的一列數,是1維的,有大小,也有方向 張量:是n*n的一堆數,是2維的,n個向量合並而成 ...

Sun Oct 04 23:13:00 CST 2020 0 519
numpy切片操作

numpy切片操作 一、總結 一句話總結: numpy切片結構:array[start:stop:step,start:stop:step],前面的start:stop:step表示行,后面的start:stop:step表示列 二、numpy數組切片操作 ...

Tue Oct 27 07:50:00 CST 2020 0 796
切片、字典的操作

一、切片操作 1、切片:就是list取值的一種方式 例1:比如取2、3、4、5、6、7的值 運行結果如下: 例2:如果想從下標0開始取, 從0取到5 運行結果如下: 例3:如果冒號后面沒寫,代表取到最后,如從5取到10 運行結果如下: 例4:如果冒號 ...

Fri Aug 31 06:50:00 CST 2018 0 1344
 
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