1.narrow（k,m,n)
這個函數是選中第k維的從m行開始，供選中n行
2.sub(dim1s,dim1e[,dim2s,dim2e,..,dim4s,dim4e])
功能最強大，可以切任意的一個字塊，不過參數比較多，制定每一維的從開始到到結束的index
3.select(dim, index)
這個最實用於選擇column，因為選中第3列用大括號的表達為A[{{},{3}}] 太麻煩了，還不如直接A:select(2,3)來的簡單有效
4.index(dim，index)
離散選擇行列用這個，所謂離散的意思就是我想選中第一行和第4行，這個前面的函數都不能直接進行操作。
index卻可以，比如A:index(1,torch.LongTensor{1,4})
需要注意的是這個函數返回新的Tensor不是在原來的Tensor的存儲空間上做操作了！！！！
基於index可以做indexCopy, indexFill, indexAdd等操作，但是這個是在原始storage上做的。
gather這個函數
maskSelected可以用來做dropout這種功能，通過制定一個mask （0，1）矩陣來決定哪個要哪個不要。