問題。所以這里主要總結一下torch/Tensor中切片操作方法以及其參數類型,以備查詢。 已知 ...
.narrow k,m,n 這個函數是選中第k維的從m行開始,供選中n行 .sub dim s,dim e ,dim s,dim e,..,dim s,dim e 功能最強大,可以切任意的一個字塊,不過參數比較多,制定每一維的從開始到到結束的index .select dim, index 這個最實用於選擇column,因為選中第 列用大括號的表達為A , 太麻煩了,還不如直接A:select ...
2016-10-26 10:35 0 2260 推薦指數:
問題。所以這里主要總結一下torch/Tensor中切片操作方法以及其參數類型,以備查詢。 已知 ...
tensor索引與numpy類似,支持冒號,和數字直接索引 ...(三個點)索引 用於維度過多,且取中間多個維度所有數據的情況 masked_select take ...
玩過深度學習圖像處理的都知道,對於一張分辨率超大的圖片,我們往往不會采取直接壓平讀入的方式喂入神經網絡,而是將它切成一小塊一小塊的去讀,這樣的好處就是可以加快讀取速度並且減少內存的占用。就拿醫學圖像處 ...
1.基本概念 標量:就是一個數,是0維的,只有大小,沒有方向 向量:是1*n的一列數,是1維的,有大小,也有方向 張量:是n*n的一堆數,是2維的,n個向量合並而成 ...
按照官網進行安裝即可;(http://torch.ch/docs/getting-started.html#_) 最后會提問是否將torch加入路徑,選yes 手動加入路徑,選以下其中之一(ubuntu14.04,選擇bashrc) 檢查是否安裝成功:終端輸入th,顯示 ...
Torch7 是一個科學計算框架,支持機器學習算法。易用而且提供高效的算法實現,得益於 LuaJIT 和一個底層的 C 實現。 提供: 一個強大的 N 維數組 提供大量索引、切片和置換的程序 通過 LuaJIT 實現神奇的 C 接口 線性算術程序 神經網絡以及以能源 ...
1、創建張量 通過 tf.convert_to_tensor 函數可以創建新 Tensor,並將保存在 Python List 對象或者Numpy Array 對象中的數據導入到新 Tensor 中。 通過 tf.zeros()和 tf.ones()即可創建任意形狀,內容為全0或全 ...
該類主要為了提供一種方便解析參數的框架,對於每個實驗尤其是神經網絡中要調參數上。同時還可以把輸出重定向到log文件中。 一般用法: cmd = torch.CmdLine() cmd:text() cmd:text() cmd:text(‘Training a simple ...