ORB視覺里程計主體在tracking線程中 ...
ORB SLAM中除了第三方庫,基本沒有看到使用c 的新特性 例如別的SLAM框架中常用的智能指針,拷貝控制,泛型算法等,基本沒有使用動態內存,棧內存讀取速度較快 ,因此非常適合初學,代碼很清晰。靜下心來一個月之內是肯定可以看完的,目前的想法是在看完ORB之后,對其中的典型算法再做一個總結 慢慢來 System.cc 系統入口文件 讀取詞典文件,攝像頭信息,以及View線程是否現實 Trackin ...
2017-02-10 15:14 3 2041 推薦指數:
ORB視覺里程計主體在tracking線程中 ...
Frame類的成員變量主要包含從攝像頭獲取的圖像的 1. 特征點信息(關鍵點+描述字) 2. 尺寸不變特征所用金字塔信息,這些都定義在ORBextractor對象中 3. 詞袋模型參數,用於跟蹤 ...
首先要清楚ORB-SLAM視覺跟蹤的原理,然后對tracking.cc中的函數逐個講解 代碼的前面部分是從配置文件中讀取校准好的相機參數(內參和畸變參數,以及雙目的深度測量設定),並且加載ORB特征點提取的參數(特征點數,金字塔層數,變化尺度,以及提取Fast關鍵點的閾值);以及四個線程 ...
1.下載代碼 https://github.com/raulmur/ORB_SLAM/ (同時也可以看看作者的牛叉論文,我是打算先用代碼,再回頭看論文) 2.打開后如下 就好像是用一件新產品一樣,我們首先要看一下說明書“README.md ...
PATH_TO_VOCABULARY:是一種樹型數據結構模型,ORB-SLAM里面主要用來做回訪(loop-closure)檢 測, ...
ORB-SLAM程序提供了運行Monocular、Stereo和RGBD數據的程序。編譯成功后,可以通過運行TUM的標准數據來驗證程序是否成功。如果想自己測試一些數據,可以通過OpenCV提供的接口調起電腦的攝像頭。 個人認為,ORB-SLAM是一個完整的單目SLAM實現,集合了當前流行 ...
ORB主要借鑒了PTAM的思想,借鑒的工作主要有Rubble的ORB特征點;DBow2的place recognition用於閉環檢測;Strasdat的閉環矯正和covisibility graph思想;以及Kuemmerle和Grisetti的g2o用於優化。 首先需要了解ORB-SLAM ...
ORB-SLAM是一種基於ORB特征的三維定位與地圖構建算法(SLAM)[1]。該算法由Raul Mur-Artal,J. M. M. Montiel和Juan D. Tardos於2015年發表在IEEE Transactions on Robotics。ORB-SLAM基於PTAM架構,增加了 ...