代碼地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用實數編碼的標准遺傳算法,整體流程與上一篇二進制編碼的基本一致, 主要區別在於本部分的交叉操作為模擬二進制交叉,即SBX , 變異操作 為 多項式變異。 real_sga ...
代碼地址:https: github.com guojun binary sga 種群初始化: binary sga population init population init.py 選擇操作: 輪盤賭選擇 binary sga selection selection.py 交叉操作: 單點交叉 binary sga crossover crossover.py 變異操作: binary sg ...
2017-02-05 13:38 0 4791 推薦指數:
代碼地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用實數編碼的標准遺傳算法,整體流程與上一篇二進制編碼的基本一致, 主要區別在於本部分的交叉操作為模擬二進制交叉,即SBX , 變異操作 為 多項式變異。 real_sga ...
以六峰值駝背函數為例,有兩個變量,范圍分別是[-3, 3], [-2, 2],精度要求為0.01 那么要使用二進制編碼來表示的話,編碼方法采用多參數級聯編碼方法,也就是把兩個變量分別編碼然后順序拼接起來。根據遺傳算法的編碼方法,染色體的長度的計算公式應該是 代入 ...
本文主要介紹遺傳算法(實數編碼)的交叉操作中的SBX,模擬二進制交叉。 首先,給出個人用python2.7實現的代碼,具體模塊已上傳到: https://github.com/guojun007/sbx_cross 以下內容引 ...
遺傳算法的變異操作 一次進化過程中的 變異操作, 需要調用 變異函數 mutation_ind 種群個數popsize 次。 函數包裝,判斷是實數編碼還是二進制編碼並調用不同的變異函數。 二進制編碼 的 變異操作 ...
最近看了一下遺傳算法,使用輪盤賭選擇染色體,使用單點交叉,下面是代碼實現(python3) ...
算法特征:自由空間, 定長編碼 核心操作:選擇: 擇優選擇交叉: 全空間可遍歷變異: 增強全空間的搜索能力 編碼選擇:二進制編碼, 字符編碼, 小數編碼注意: 編碼選擇以方便核心的三個操作為准, 具體問題具體分析. 適用范圍:一般來講, 如果一個優化問題的特征空間滿足遺傳算法 ...
關於遺傳算法 遺傳算法是仿照自然界中生物進化而產生的一類優化算法。個人感覺遺傳算法簡單粗暴,適應性廣。關於遺傳算法的介紹網上有很多了,這里按照我自己的理解簡單概括一下。 編碼解碼,將待優化的參數編碼為DNA序列,最簡單直接的為二進制編碼(即有兩種鹼基的DNA鏈); 生成隨機初代 ...
詳解用python實現簡單的遺傳算法 今天整理之前寫的代碼,發現在做數模期間寫的用python實現的遺傳算法,感覺還是挺有意思的,就拿出來分享一下。 首先遺傳算法是一種優化算法,通過模擬基因的優勝劣汰,進行計算(具體的算法思路什么的就不贅述 ...