5 層次化索引 層次化索引是pandas的重要功能。以低維度的形式處理高維度數據。 獲取索引。 DataFrame每條軸都可以分層索引。 5.1 重排分級順序 可以重排調整某條軸上的索引順序,swaplevel可以互換兩個索引值,並范圍一個新的對象。 5.2 根據級別匯總 ...
基本功能 只是一些基本功能,更深奧的內容用到再摸索。 . 重新索引 reindex是pandas的重要方法,舉個例子: reindex的插值method選項: 參數 說明 ffill或pad 前向填充值 bfill或backfill 后向填充值 針對DataFrame,可以修改行 列或兩個都進行重新索引。 reindex函數的參數 . 丟棄指定軸上的項 丟棄項,只要一個索引或列表即可。drop方 ...
2017-02-01 12:05 0 4196 推薦指數:
5 層次化索引 層次化索引是pandas的重要功能。以低維度的形式處理高維度數據。 獲取索引。 DataFrame每條軸都可以分層索引。 5.1 重排分級順序 可以重排調整某條軸上的索引順序,swaplevel可以互換兩個索引值,並范圍一個新的對象。 5.2 根據級別匯總 ...
Pandas基本介紹: pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library providing high-performance, easy-to-use data ...
Pandas基本介紹——DataFrame入門學習 前篇文章中,小生初步介紹pandas庫中的Series結構的創建與運算,今天小生繼續“死磕自己”為大家介紹pandas庫的另一種最為常見的數據結構DataFrame。 DataFrame是二維標記的數據結構(三維結構請看Panel ...
索引對象 pandas的索引對象負責管理軸標簽和其他元數據(比如軸名稱等)。構建series或DataFrame時,所用到的任何數組或其他序列的標簽都會轉換成一個index: index對象是不可修改的(immutable),因此用戶不能對其進行修改 不可 ...
Python Data Analysis Library — pandas: Python Data Analysis Library https://pandas.pydata.org/ pandas is an open source, BSD-licensed library ...
一、了解數據處理對象--Series Series: 一維數組,類似於Python中的基本數據結構list,區別是Series只允許存儲相同的數據類型,這樣可以更有效的使用內存,提高運算效率。就像數 ...
目錄 創建一個時間序列 pd.date_range() info() asfred() shifted(),滯后函數 diff()求 ...
Pandas學習筆記系列: Pandas學習筆記(一)基本介紹 Pandas學習筆記(二)選擇數據 Pandas學習筆記(三)修改&添加值 Pandas學習筆記(四)處理丟失值 Pandas學習筆記(五)合並 concat Pandas學習筆記(六)合並 ...