什么是線性變換和非線性變換
什么是線性變換和非線性變換 一、總結 一句話總結： [①]、從數值意義上，變換即函數，線性變換就是一階導數為常數的函數，譬如y=kx，把y=kx拓展為n維空間的映射，x、y看做n維向量，當k為常數時，易得滿足同質性f(ka)=kf(a)，當k為一個矩陣時，易得滿足可加性f(a+b)=f ...
原文：《機器學習基石》---非線性變換
非線性變換 所謂非線性變換，就是把原始的特征做非線性變換，得到一個新的特征，使用這個新的特征來做線性的分類，則對應到原始的特征空間中，相當於做了非線性的分類。非線性變換的好處是，算法將有更多的選擇，Ein可以做的更低。 例如使用二次變換： 則Z空間中的一個直線分類邊界，對應到原來空間中是一個二次曲線邊界。可能是圓，橢圓，雙曲線，拋物線，旋轉后的橢圓，直線.......。 使用非線性變換進行學習的 ...
2017-01-24 11:21 0 2132 推薦指數：
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