在工作中我們經常會遇到刪除某些不符合條件的數據,而且有時候是刪除多條,在這里我提供一個簡單的操作辦法 Question:刪除有2個0以上的行(包含2個) 先看下完整代碼 效果: 分析: 1、我們先讀取數據 當然這個數據可以從excel或者其他地方讀取 ...
使用bool表達式和query方法都很難寫。。 最容易寫的是基於map的篩選 例如:user_requried = all_data['User_id'].map(lambda x : x==1439408)date_requried = all_data['Date'].map(lambda ...
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條;這里經常會遇到以下幾種情況,下面舉例說明: (1)找出df中A列值為100的所有數據 這里也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於 ...
目錄 篩選行 一、過濾機制 dataframe[ 條件 ] 二、推導過程 三、多條件過濾 四、舉例 篩選列 從DataFrame里選擇幾個特定的列來組成新的df Dataframe 計算 ...
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條 (1)找出df中A列值為100的所有數據:也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於(!=)等情況。 (2)找出df中A列值為100 ...
lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
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