四分位數分析 數據下載和規整化 從tushare網下載數據: 以研究為目的話, 一定要用ts.get_k_data()接口函數 惱人的數據規整化: 一直遭受者數據不規整的折磨, 主要表現為: 1號軸上的ohlc ...
pandas應用之分組因子暴露和分位數分析 首先感謝原書作者Mes McKinney和batteryhp網友的博文, 俺在此基礎上繼續探索python的神奇功能. 用A股的實際數據, 以書里的代碼為藍本, 做一些實證探索. 發現不少問題 pandas版本升級之后, 函數調用的方式必須相應地改變. 比如 pd.rolling mean 升級為Series.rolling .mean 等等 tusha ...
2017-01-04 23:43 0 4419 推薦指數:
四分位數分析 數據下載和規整化 從tushare網下載數據: 以研究為目的話, 一定要用ts.get_k_data()接口函數 惱人的數據規整化: 一直遭受者數據不規整的折磨, 主要表現為: 1號軸上的ohlc ...
在數據分析中,經常會遇到這樣的情況:根據某一列(或多列)標簽把數據划分為不同的組別,然后再對其進行數據分析。比如,某網站對注冊用戶的性別或者年齡等進行分組,從而研究出網站用戶的畫像(特點)。在 Pandas 中,要完成數據的分組操作,需要使用 groupby() 函數,它和 SQL 的GROUP ...
導語: 在數據分析中我們經常要拆分列和合並列即拆分-應用-合並,下面放一張經典圖 導入數據 •groupby 由上圖可知我們第一步就是要對數據進行拆分 ~agg 分一組多種聚合方法:.agg ...
最近在winform應用中需要用到可分組的數據列表功能,DataGridView默認沒有提供分組的功能,而OutlookGrid(http://www.codeproject.com/KB/grid/OutlookGrid.aspx)用起來又是相當的麻煩,最后發現了ObjectListView ...
Pandas分組聚合 - 高級 自定義聚合方式 在分組聚合的split-apply-combine過程中,apply是核心。Python 本身有高階函數 apply() 來實現它 之前的聚合方式,所有列只能應用一個相同的聚合函數 agg()自定義聚合方式的優勢: 自定義聚合 ...
因子分析——應用 P248 在一項消費者愛好的研究中,隨機邀請了一些顧客對某種新食品進行評價,共有5項指標(變量1-5)味道,價格,風味,適於快餐,補充能量。得到他們的相關系數矩陣。 求出載荷矩陣: 其實從相關系數矩陣中就可以看出,變量 ...
寫在前面 在項目中,用到單頁應用的分頁,當時想到使用滾動加載的方案,可是幾次嘗試都沒配置成功,閑着無聊就弄了一個demo。 系列文章 [Angularjs]ng-select和ng-options [Angularjs]ng-show和ng-hide [Angularjs]視圖和路由 ...
背景 通過JenkinsAPI將Jenkins數據入庫CMDB, 來完成開發能效數據的統計展示。通過Jenkins項目構建結果進行分組統計, 統計構建健康度: "每個項目構建的SUCCESS/項目總構建數"。 一、表結構 CREATE TABLE ...