論文學習：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
發表於2015年這篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在圖像語義分割領域舉足輕重。 1 CNN 與 FCN 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖(feature map)映射成一個 ...
原文：Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation（深度學習經典論文翻譯）
摘要 卷積網絡在特征分層領域是非常強大的視覺模型。我們證明了經過端到端 像素到像素訓練的卷積網絡超過語義分割中最先進的技術。我們的核心觀點是建立 全卷積 網絡，輸入任意尺寸，經過有效的推理和學習產生相應尺寸的輸出。我們定義並指定全卷積網絡的空間，解釋它們在空間范圍內dense prediction任務 預測每個像素所屬的類別 和獲取與先驗模型聯系的應用。我們改編當前的分類網絡 AlexNet , ...
2017-01-04 19:00 4 48609 推薦指數：
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