如何選擇假設檢驗的類型？
以下是常用的假設檢驗類型： 使用python進行各假設檢驗的代碼請見下面鏈接： 單樣本t檢驗，獨立樣本t檢驗，配對t檢驗，單因素方差分析，卡方分布檢驗，Levene's test，卡方獨立性檢驗，卡方擬合優度檢驗：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p ...
原文：挑子學習筆記：特征選擇——基於假設檢驗的Filter方法
轉載請標明出處： http: www.cnblogs.com tiaozistudy p hypothesis testing based feature selection.html Filter特征選擇方法是一種啟發式方法，其基本思想是：制定一個准則，用來衡量每個特征 屬性，對目標屬性的重要性程度，以此來對所有特征 屬性進行排序，或者進行優選操作。常用的衡量准則有假設檢驗的p值 相關系數 互 ...
2017-01-02 12:08 0 2965 推薦指數：
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機器學習中的特征選擇filter
來源地址：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9103002.html Filter-移除低均方差的特征 代碼： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 0], [0, 1 ...