原文:用scikit-learn學習譜聚類

在譜聚類 spectral clustering 原理總結中,我們對譜聚類的原理做了總結。這里我們就對scikit learn中譜聚類的使用做一個總結。 . scikit learn譜聚類概述 在scikit learn的類庫中,sklearn.cluster.SpectralClustering實現了基於Ncut的譜聚類,沒有實現基於RatioCut的切圖聚類。同時,對於相似矩陣的建立,也只是 ...

2016-12-30 17:16 40 22896 推薦指數:

查看詳情

scikit-learn學習BIRCH聚類

    在BIRCH聚類算法原理中,我們對BIRCH聚類算法的原理做了總結,本文就對scikit-learn中BIRCH算法的使用做一個總結。 1. scikit-learn之BIRCH類     在scikit-learn中,BIRCH類實現了原理篇里講到的基於特征樹CF Tree的聚類 ...

Tue Dec 20 06:00:00 CST 2016 42 14844
scikit-learn學習DBSCAN聚類

    在DBSCAN密度聚類算法中,我們對DBSCAN聚類算法的原理做了總結,本文就對如何用scikit-learn學習DBSCAN聚類做一個總結,重點講述參數的意義和需要調參的參數。 1. scikit-learn中的DBSCAN類     在scikit-learn中,DBSCAN ...

Sun Dec 25 02:54:00 CST 2016 71 67479
scikit-learn學習BIRCH聚類

我們對BIRCH聚類算法的原理做了總結,本文就對scikit-learn中BIRCH算法的使用做一個總結。 1. scikit-learn之BIRCH類     在scikit-learn中,BIRCH類實現了原理篇里講到的基於特征樹CF Tree的聚類。因此要使用BIRCH來聚類,關鍵是 ...

Mon Mar 06 04:57:00 CST 2017 0 1357
Scikit-learn的kmeans聚類

1. 生成隨機的二維數據: import numpy as np x1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]) x2 = ...

Thu Apr 19 06:21:00 CST 2018 0 1245
scikit-learn學習K-Means聚類

    在K-Means聚類算法原理中,我們對K-Means的原理做了總結,本文我們就來討論用scikit-learn學習K-Means聚類。重點講述如何選擇合適的k值。 1. K-Means類概述     在scikit-learn中,包括兩個K-Means的算法,一個是傳統 ...

Tue Dec 13 23:50:00 CST 2016 52 74511
scikit-learn 不同聚類算法的比較

scikit-learn 不同聚類算法的比較 (轉載scikit-learn官方文檔) print( __doc__) import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ...

Fri Aug 28 04:48:00 CST 2015 0 10694
機器學習筆記:Hierarchical_clustering with scikit-learn(層次聚類)

Hierarchical clustering-層次聚類 概念:層次聚類(hierarchical clustering)試圖在不同層次對數據集進行划分,從而形成樹形的聚類結構。數據集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略,也可以采用“自頂向下”的分拆策略。 算法:AGNES ...

Mon Nov 18 20:47:00 CST 2019 0 400
scikit-learn框架學習筆記(一)

sklearn於2006年問世於Google,是使用python語言編寫的、基於numpy、scipy和matplotlib的一個機器學習算法庫,設計的非常優雅,它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 1、三大模塊和六大功能 1.1監督學習模塊 算法 ...

Fri Oct 26 22:18:00 CST 2018 0 671
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM