隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一種統計模型,廣泛應用在語音識別,詞性自動標注,音字轉換,概率文法等各個自然語言處理等應用領域。經過長期發展,尤其是在語音識別中的成功應用,使它成為一種通用的統計工具。 馬爾可夫過程 ...
原文地址:http: www.cnblogs.com jacklu p .html 概述 隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model,HMM 是結構最簡單的動態貝葉斯網,這是一種著名的有向圖模型,主要用於時序數據建模 語音識別 自然語言處理等 。 假設有三個不同的骰子 面 面 面 ,每次先從三個骰子里選一個,每個骰子選中的概率為,如下圖所示,重復上述過程,得到一串數字 。這些可觀測變量 ...
2016-12-27 14:38 1 12217 推薦指數:
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一種統計模型,廣泛應用在語音識別,詞性自動標注,音字轉換,概率文法等各個自然語言處理等應用領域。經過長期發展,尤其是在語音識別中的成功應用,使它成為一種通用的統計工具。 馬爾可夫過程 ...
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HHM),作為一種統計模型,描述了含有隱含未知數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。 用一個擲骰子的例子來引入隱馬爾可夫模型。 假設現有三種不同的骰子,第一種是四面體(稱這個骰子為D4),可擲出1,2,3,4 ...
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型\(\lambda\)可以用三元符號表示 \[\lambda ...
簡介 馬爾可夫模型(Markov Model)描述了一類隨機變量隨時間而變化的隨機函數。考察一個狀態序列(此時隨機變量為狀態值),這些狀態並不是相互獨立的,每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。 數學描述 一個系統由N個狀態S= {s1,s2,...sn},隨着時間的推移,該系統從一 ...
在馬爾可夫模型中,每一個狀態都是可觀察的序列,是狀態關於時間的隨機過程,也成為可視馬爾可夫模型(Visible Markov Model,VMM)。隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)中的狀態是不可見的,我們可以看到的是狀態表現出來的觀察值和狀態的概率函數 ...
隱馬爾可夫(HMM)模型 隱馬爾可夫模型,是一種概率圖模型,一種著名的有向圖模型,一種判別式模型。主要用於時許數據建模,在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類,一類:使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或者貝葉斯網;第二類:使用無向圖表示變量間的依賴 ...
隱馬爾可夫模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示: 一、隱馬爾可夫模型定義 隱馬爾可夫模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q)是所有可能的狀態的集合,V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中,N為可能狀態數,M為可能的觀測數 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識,和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model ...