蒙特卡羅方法 python 實現
蒙特卡羅（Monte Carlo）方法的精髓：用統計結果去計算頻率，從而得到真實值的近似值。 一、求圓周率的近似值，采用 投點法 效果圖 二、求定積分（definite integral）的近似值，采用 投點法 效果圖 ...
原文：蒙特·卡羅算法的Python實現
一 背景 此算法誕生的背景是： 曼哈頓計划，有極大的計算需求。 計算機剛開始發展，最適合做計算。 蒙特卡洛算法理論基礎是概率論，實際就是暴力計算逼近理想結果。正是在以上兩個背景下，它剛好得到了極大的應用和發展。 二 概念 蒙特 卡羅算法，也稱統計模擬方法，是二十世紀四十年代中期由於科學技術的發展和電子計算機的發明，而被提出的一種以概率統計理論為指導的一類非常重要的數值計算方法。是指使用隨機數 或更 ...
2016-12-25 03:02 0 6226 推薦指數：
相關推薦
蒙特卡羅方法python簡單實現
蒙特卡羅方法是一種計算方法。原理是通過大量隨機樣本，去了解一個系統，進而得到所要計算的值。 1、估算pi值 import random n = 10000 k = 0 for i in range(n): x = random.uniform(-1,1) y ...
隨機算法之蒙特卡羅算法
說到蒙特卡羅算法，就不得不提一下外國人的中文譯名 如果像高斯或者牛頓還好，大家都認識，但是光交湯姆的外國人不說過千萬，起碼百萬還是有的，很容易混淆的，打字的時候，經常出現蒙特卡洛與蒙特卡羅 其實這個算法的思想是比較簡單的 一個最經典的例子就是： 100個蘋果，要你找出最大的，你只能隨機摸 ...
蒙特卡羅算法之素數測試
，則2^66mod67=1.利用費爾馬小定理，對於給定的正整數n,可以設計一個素數判定算法。通過計算d=2^ ...
MATLAB實現蒙特卡羅方法
1.首先編寫M文件mengte.m定義目標函數f和約束向量g 2.編寫M文件mainint.m，求問題的解 ...
蒙特卡羅算法求積分（matlab）
下面以一個具體的例子來說明，所求積分如圖所示。 啟動matlab，新建一個函數文件。 在彈出的編輯窗口中輸入如下代碼。該代碼的目的是創建蒙特卡洛主函數。 function s =monte_carlo(a,b,n)t=rand(1,n);x=a+(b-a)*t;s ...
馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法
抽樣算法的主要任務是找到符合給定分布的一系列樣本。對於簡單的分布，可以通過基本的抽樣算法進行抽樣。大多數分布都是不容易直接抽樣的，馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法解決了不能通過簡單抽樣算法進行抽樣的問題，是一種重要的實用性很強的抽樣算法。 馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法（簡寫為MCMC）的核心思想是找到 ...
馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法（MCMC）
馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法（MCMC） Eureka 1,841 人贊同了該文章 文章 ...