原文:什么是遺傳方差(Genetic variance)、加性遺傳方差(Additive genetic variance)、顯性遺傳方差(Dominance genetic variance)、上位遺傳方差(Epistatic genetic variance)

遺傳方差:遺傳方差又稱表型方差 phenotypic variance ,通常結合基因型方差 genotype variance 和環境方差 environmental variance 。遺傳方差主要包括三方面:加性遺傳方差 Additive genetic variance 顯性遺傳方差 Dominance genetic variance 和上位遺傳方差 Epistatic genetic ...

2016-12-20 16:12 0 2303 推薦指數:

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遺傳算法(Genetic Algorithms)

遺傳算法 前引: 1、TSP問題 1.1 TSP問題定義 旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)稱之為貨擔郎問題,TSP問題是一個經典組合優化的NP完全問題,組合優化問題是對存在組合排序或者搭配優化問題的一個概括,也是現實諸多領域相似問題的簡化 ...

Tue Oct 05 05:27:00 CST 2021 0 172
遺傳算法(Genetic Algorithm)

求函數f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值: 一、編碼 設求解精度精確到6位小數,所以將區間 [-1,2] 分為 [2-(-1)]×106 = 3×106 ...

Fri Mar 13 00:37:00 CST 2020 0 650
遺傳算法 Genetic Algorithm

2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 進化算法,也被成為是演化算法(evolutionary algorithms,簡稱EAs),它不是一個具體 ...

Tue Dec 19 07:37:00 CST 2017 0 1366
模型的偏差bias以及方差variance

1. 模型的偏差以及方差: 模型的偏差:是一個相對來說簡單的概念:訓練出來的模型在訓練集上的准確度。 模型的方差:模型是隨機變量。設樣本容量為n的訓練集為隨機變量的集合(X1, X2, ..., Xn),那么模型是以這些隨機變量為輸入的隨機變量函數(其本身仍然是隨機變量):F(X1, X2 ...

Mon Aug 20 04:27:00 CST 2018 0 3685
遺傳算法(Genetic Algorithm)——基於Java實現

一、遺傳算法原理介紹   遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群(population)開始的,而一個種群則由經過基因(gene ...

Fri Apr 19 01:23:00 CST 2019 0 1938
遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)

一、遺傳算法原理 遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程尋找最優解的方法。如圖1為遺傳算法基本流程圖,遺傳算法將種群中的所有個體的表現型映射為數值即編碼,並利用隨機化技術 ...

Wed Jul 08 17:55:00 CST 2020 0 1069
 
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