深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 熟練玩轉數據的整理和使用,必須深刻理解數據在深度學習任務中的地位。 編程語言 C/C++ ...
第八章 目標跟蹤 檢測目標的移動 基本的運動檢測,示例代碼如下: import cv import numpy as np 捕獲攝像頭圖像 camera cv .VideoCapture es cv .getStructuringElement cv .MORPH ELLIPSE, , kernel np.ones , , np.uint background None while True : ...
2016-12-18 12:36 0 1518 推薦指數:
深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 熟練玩轉數據的整理和使用,必須深刻理解數據在深度學習任務中的地位。 編程語言 C/C++ ...
圖像的幾何變換主要包括:平移、擴大與縮小、旋轉、仿射、透視等等。圖像變換是建立在矩陣運算基礎上的,通過矩陣運算可以很快的找到對應關系。 1. 圖像的平移 圖像的平移,沿着x方向tx距離,y ...
Python3下OpenCV的安裝 :http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493 1. 讀/寫圖像文件 OpenCV的imread()函數和imwrite()函數能支持各種靜態圖像文件格式。不同系統支持的文件格式不一樣 ...
一、使用OpenCV處理圖像 1.不同顏色空間的轉換 OpenCV中有數百種關於在不同色彩空間之間轉換的方法。當前,在計算機視覺中有三種常用的色彩空間:灰度、BGR以及HSV(Hue, Saturation, Value) 灰度色彩空間是通過去除彩色信息來將其轉換為灰階,灰度色彩空間 ...
真正的邊緣並消除不明顯的邊緣。 運行結果為: 2. 輪廓檢測 在計算機視 ...
1. 圖像與原始字節之間的轉換 從概念上講,一個字節能表示0到255的整數。目前,對於多有的實時圖像應用而言,雖然有其他的表示形式,但一個像素通常由每個通道的一個字節表示。 一個OpenCV圖像是.array類型的二維或三維數組。8位的灰度圖像是一個含有字節值的二維數組。一個24位 ...
使用OpenCV3處理圖像 下面要介紹的內容都與圖像處理有關,這時需要修改圖像,比如要使用具有藝術性的濾鏡、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘貼或其他需要的操作。 不同色彩空間的轉換 OpenCV中有數百種關於在不同色彩空間之間轉換的方法。當前,在計算機視覺中有三種常用的色彩空間 ...
摘要: 我學習openCV3看的是《學習openCV3》這本書,很厚的一本,不知道是不是因為自己看的還不是很多,個人覺得里面的有些重要函數講的不是很詳細,比如createTrackbar()這個函數,這個函數出現在這本書的第三個實例程序,書中只是說明了這是一個創建滾動條的程序,然而對里面的參數 ...