OpenCV3計算機視覺Python語言實現筆記（一）

　　Python3下OpenCV的安裝 ：http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493

1. 讀/寫圖像文件

　　OpenCV的imread()函數和imwrite()函數能支持各種靜態圖像文件格式。不同系統支持的文件格式不一樣，但都支持BMP格式，通常還應該支持PNG、JPEG和TIFF格式。

　　無論哪種格式，每個像素都會有一個值，但不同格式表示像素的方式有所不同。如：

import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((3, 3), dtype = np.uint8)    # 通過二維NumPy數組來簡單創建一個黑色的正方形圖像
print(img)                                  # 在控制台打印該圖像
print(img.shape)                            # 通過shape屬性來查看圖像的結構，返回行和列，如果有一個以上的通道，還會返回通道數
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)  # 利用cv2.cvtColor函數將該圖像轉換成BGR格式
print(img)
print(img.shape)

cv2.namedWindow("Image")                    # 顯示該圖像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey (0)

 

結果為：

　　[[0 0 0]       
 　　[0 0 0]
 　　[0 0 0]]    

# 每個像素都由一個8位整數來表示，即每個像素值的范圍是0~255

　　(3, 3)

　　[[[0 0 0]
　　  [0 0 0]
 　　 [0 0 0]]

 　　[[0 0 0]
 　　 [0 0 0]
 　　 [0 0 0]]

 　　[[0 0 0]
  　　[0 0 0]
　　  [0 0 0]]]  

# 現在每個像素都由一個三元數組表示，並且每個整型向量分別表示一個B,G和R通道。其他色彩空間（如HSV）也以同樣的方式來表示像素，只是取值范圍和通道數目不同（例如，HSV色彩空間的色度值范圍為0~180）

　　(3, 3, 3)  

# 此時每個像素有3通道

 

　　可讀取一種格式的圖像文件，然后將其保存為另一種格式。如：

import cv2

image = cv2.imread('flower.jpg')  # 將‘flower.jpg’的圖片與.py文件放在同一目錄下，或者使用絕對路徑
cv2.imwrite('flower.png',image)

　　程序運行后，可看到文件夾中多了'flower.png'的圖片

           

　　在默認情況下，即使圖像文件為灰度格式，imread()函數也會返回BGR格式的圖像，BGR與RGB表示的色彩空間相同，但字節順序相反。

　　下面列出的選項可作為imread()函數的參數：

　　　　IMREAD_ANYCOLOR = 4

　　　　IMREAD_ANYDEPTH = 2

　　　　IMREAD_COLOR = 1

　　　　IMREAD_GARYSCALE = 0

　　　　IMREAD_LOAD_GDAL = 8

　　　　IMREAD_UNCHANGED = -1

　　　　cv2.imread(‘圖像名稱’，’可選參數’) 
　　　　　　可選參數決定讀入圖像的模式： 
　　　　　　0：讀入的為灰度圖像（即使圖像為彩色的） 
　　　　　　1：讀入的圖像為彩色的（默認）； 

　　如下面的例子將加載的PNG文件作為灰度圖像（在這個過程中會丟失所有的顏色信息），然后又將其保存為灰度的PNG圖像。

import cv2
import numpy as np

garyImage = cv2.imread('flower.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('flower.png',garyImage)

　　程序運行后，文件夾中出現了灰度圖像

              

　　無論采用哪種模式，imread()函數會刪除所有alpha通道的信息（透明度）。imwrite()函數要求圖像為BGR或灰度格式，並且每個通道要有一定的位（bit），輸出格式要支持這些通道。例如，bmp格式要求每個通道有8位，而PNG允許每個通道有8位或16位

　　儲存圖像函數：cv2.imwrite(‘保存的圖像名’，圖像，‘參數’) 
　　正常的圖像儲存使用就是cv2.imwrite(‘保存的圖像名’，圖像），后面一個參數默認，保存的圖像名還得帶類型，比如jpg，bmp等等，OpenCV目前支持讀取bmp、jpg、png、tiff等常用格式，第三個參數較復雜，還得分是jpg、bmp等等圖像的類型不同而不同，其實就是決定了圖像儲存大小，清晰度的，默認的就很好

 　　此外，還有一種顯示圖像的方式。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('flower.jpg',0);#打開為灰度圖像
plt.imshow(img, 'gray') #必須規定為顯示的為什么圖像
# plt.xticks([]),plt.yticks([]) #隱藏坐標線
plt.show() #顯示出來，不要也可以，但是一般都要了