統計中的f檢驗和t檢驗的區別
參考：http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同。F檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異（單邊檢驗）或者兩種方法緊密度是否存在差異（雙邊檢驗），我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。而T檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否 ...
原文：T檢驗與F檢驗的區別_f檢驗和t檢驗的關系
，T檢驗和F檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本 sample 統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布 probability distribution 進行比較，我們可以知道在多少 的機會下會得到目前的結果。倘若經比較后發現，出現這結果的機率很少，亦即是說，是在機會很少 很罕有的 ...
2016-12-16 00:59 0 81127 推薦指數：
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