機器學習－－多層感知機（2）
簡單的感知機的使用界限上一節介紹了一個簡單的感知機的運作過程，如下圖: 由於輸出的是0和1，所以激活函數f(u)的結果也是0或者1。 雖然簡單的感知機可以解決一些問題，但是當涉及到比較復雜的問題的時候簡單的感知機明顯無法做到我們想要的。比如XOR運算。 對於簡單的感知機的權重 ...
原文：DeepLearning學習（1）--多層感知機
想直接學習卷積神經網絡，結果發現因為神經網絡的基礎較弱，學習起來比較困難，所以准備一步步學。並記錄下來，其中會有很多摘抄。 一 什么是多層感知器和反向傳播 ，單個神經元 神經網絡的基本單元就是神經元，一個神經元就是處理輸入並輸出的小玩意，下面是一個圖 ， 可以看到每一個輸入都有自己的權重，權重和輸入的值相乘，然后加上一個偏置b之后在經過一個函數f得到輸出y，這個f就是 激活函數，激活函數的作用是 ...
2016-12-08 17:51 0 5781 推薦指數：
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