原文:卷積神經網絡提取特征並用於SVM

目標是對UCI的手寫數字數據集進行識別,樣本數量大約是 個。圖片大小為 x 。要求必須使用SVM作為二分類的分類器。 本文重點是如何使用卷積神經網絡 CNN 來提取手寫數字圖片特征,主要想看如何提取特征的請直接看源代碼部分的 行左右,只要對tensorflow有一點了解就可以看懂。在最后會有完整的源代碼 處理后數據的分享鏈接。轉載請保留原文鏈接,謝謝。 UCI手寫數字的數據集 源數據下載:http ...

2016-12-05 09:58 20 49845 推薦指數:

查看詳情

卷積神經網絡到底如何提取特征

記錄一些網友寫的博客或者帖子,供學習用,感謝! 用文氏圖來理解卷積神經網絡如何決定提取哪些特征:https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/84890592 為什么卷積能夠提取圖像的特征?看完此文應該能夠給你一個答案:https ...

Mon Mar 18 00:51:00 CST 2019 0 2072
計算卷積神經網絡特征圖大小的公式

最近復習了一下卷積神經網絡,好久沒看都搞忘了。 計算特征圖的公式如下: 其中n表示原來圖像的大小,p表示padding的大小,f表示filter的大小,s表示stride,計算完成之后向下取整,就可以了。這里記錄一下這個公式,以免自己搞忘了。同時,還有一個容易搞忘的地方是,在圖像 ...

Fri Oct 29 18:06:00 CST 2021 0 837
卷積神經網絡

先簡單理解一下卷積這個東西。 (以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西) 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷積神經網絡

的全部(全像素全連接),並且只是簡單的映射,並沒有對物體進行抽象處理。 誰對誰錯呢?卷積神經網絡(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
卷積神經網絡

卷積神經網絡這個詞,應該在你開始學習人工智能不久后就聽過了,那究竟什么叫卷積神經網絡,今天我們就聊一聊這個問題。 不用思考,左右兩張圖就是兩只可愛的小狗狗,但是兩張圖中小狗狗所處的位置是不同的,左側圖片小狗在圖片的左側,右側圖片小狗在圖片的右下方,這樣如果去用圖片特征識別出來的結果,兩張圖 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM