目錄 線性閾值模型(Linear Threshold Model) 獨立級聯模型(Independent Cascade Model) 對比 返回 我的研究方向(Research Interests) 線性閾值模型(Linear ...
影響力傳播的線性閾值模型: 網絡中連接任意兩個節點u,v之間的邊都有權重,任意一個節點它的各個鄰居節點的邊的權重之和為 ,即 N v :neighbors of v. 網絡中的節點分為已激活節點和未激活節點,每個節點都有一個自己的激活閾值 每個節點的激活閾值可以不同,且現實情況下社交網絡的各個用戶的激活閾值一般不相同,有的用戶活躍,閾值低,容易受人影響,而有的用戶較沉默,閾值高 。未被激活的節點v ...
2016-11-29 21:08 5 1501 推薦指數:
目錄 線性閾值模型(Linear Threshold Model) 獨立級聯模型(Independent Cascade Model) 對比 返回 我的研究方向(Research Interests) 線性閾值模型(Linear ...
指數分布族 \begin{equation} p(y;\eta)=b(y)\cdot exp\{\eta^TT(y)-a(\eta)\} \label{exponential family} \e ...
廣義線性模型(Generalized Linear Model) http://www.cnblogs.com/sumai 1.指數分布族 我們在建模的時候,關心的目標變量Y可能服從很多種分布。像線性回歸,我們會假設目標變量Y服從正態分布,而邏輯回歸,則假設服從伯努利分布 ...
1.matplotlib 首先看一下這個靜態圖繪制模塊 靜態圖形處理 數據分析三劍客 Numpy : 主要為了給pandas提供數據源 pandas : 更 ...
線性回歸模型(Linear Regression)及Python實現 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 對於一份數據,它有兩個變量,分別是Petal.Width和Sepal.Length,畫出它們的散點圖。我們希望可以構建一個函數去預測 ...
線性回歸解決的問題 “線性回歸” 試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數,以盡可能准確地預測實值輸出標記,一般形式為 \[f(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}+b \tag 1 \] 其中 \(\boldsymbol ...
我們用訓練集訓練出一個初步的模型后,並不能直接使用該模型,而是要對該模型進行診斷,並不斷對模型進行調整。 現以普林斯頓大學教授工資數據集為例,來說一下如何對模型進行診斷和對結果進行解讀。數據集下載地址:http://data.princeton.edu/wws509/datasets ...
在opencv2中,threshold函數可以進行閾值化操作。 參數: src:原圖像。 dst:結果圖像。 thresh:當前閾值。 maxVal:最大閾值,一般為255. thresholdType:閾值類型,主要有下面幾種 ...