兩者的區別： 　　hessian序列化的時候，會寫入字段名稱，然后字段值，你可以想象為一個map。　　msgpack序列化的時候，不寫入字段名字，會按字段順序寫入值，你可以想象為一個數組。 從這就可以看出： 　　hessian產生的數據包較大，msgpack產生的數據包較小。網絡傳輸數據更小 ...

【序列化的概念】 序列化是將對象狀態轉換為可保持或可傳輸的格式的過程。與序列化相對的是反序列化，它將流轉換為對象。這兩個過程結合起來，可以輕松地存儲和傳輸數據。 將對象的狀態信息轉換為可以存儲或傳輸的窗體的過程。 在序列化期間，對象將其當前狀態寫入到臨時或持久性存儲區。以后 ...

使用protobuf序列化為二進制和json序列化字符串大小比較 代碼demo proto文件 pb:58字節 json:110字節，刪掉空格還有100字節 ...

　MessagePack(簡寫msgpack)是一個高效的二進制序列化格式。它讓你像JSON一樣可以在各種語言之間交換數據。但是它比JSON更快、更小。小的整數會被編碼成一個字節，短的字符串僅僅只需要比它的長度多一字節的大小。之前在lua腳本中使用過msgpack，因為有大量數據要入redis ...

　　在python中，序列化可以理解為：把python的對象編碼轉換為json格式的字符串，反序列化可以理解為：把json格式字符串解碼為python數據對象。在python的標准庫中，專門提供了json庫與pickle庫來處理這部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可實現數據 ...

MsgPack是一個簡單高效的序列化框架。 通過以下代碼可以了解到 1.通過數組索引代替鍵值對，有效的減小數據大小； 2.類中字段按照自母排序序列化； 3.父類和子類的所有字段按照字母排序進行序列化； 4.字段按照字母排序，會導致后續類擴展的兼容性問題； using ...

序列化相關 1. json 應用場景： json模塊主要用於處理json格式的數據，可以將json格式的數據轉化為python的字典，便於python處理，同時也可以將python的字典或列表等對象轉化為json格式的數據，便於跨平台或跨語言進行數據交互 功能 ...

31、序列化： 1、json實現序列化,json.dumps()和json.loads()。 >>> s1 = {'k1':'v1','k2':'v2'} >>> import json >> ...