兩種數據序列化方案性能對比：Msgpack和Json

　MessagePack(簡寫msgpack)是一個高效的二進制序列化格式。它讓你像JSON一樣可以在各種語言之間交換數據。但是它比JSON更快、更小。小的整數會被編碼成一個字節，短的字符串僅僅只需要比它的長度多一字節的大小。之前在lua腳本中使用過msgpack，因為有大量數據要入redis，而考慮到內存開銷，使用了壓縮比更大的msgpack。因為msgpack是一個二進制格式，所以沒法像json后的字符串一樣可直觀地查看數據。
 
    msgpack的官網地址：http://pecl.php.net/package/msgpack 里面有各PHP版本windows下的dll擴展，也有源碼包供linux下編譯，所以像lua這樣的腳本語言可以直接使用。msgpack和json_encode都是序列化存儲數據，那么msgpack的效率與json的效率相比的話到底怎么樣呢？看下面這個簡單的對比程序：

//msgpack與json的性能對比
//1，數據拼湊
$data =array(
    'youku' => '優酷視頻', 'pptv' => 'PPTV', 'sohu' => '搜狐視頻', 'qiyi' => '奇藝視頻', 'letv' => '樂視視頻',
    'tencent' => '騰訊視頻', 'sina' => '新浪視頻', 'tudou' => '土豆視頻', 'm1905' => '電影網', 'cntv' => 'CNTV',
);
$data = json_encode($data);
$newArr = array();
for($i = 1; $i<=500; $i++)  //修改此處$i的最大值以控制數據的大小
{
    $newArr [] =$data;
}

//數據大小對比
$msg_data = msgpack_pack($newArr);
echo "使用msgpack處理后大小：".strlen($msg_data);
$json_data = json_encode($newArr);
echo "<br>使用json處理后大小：".strlen($json_data);
echo "<br>msgpack處理后大小與json處理后大小比為1:".round((strlen($json_data)/strlen($msg_data)),2);

//計算1000次msgpack壓縮用時
$time = microtime(true);
for($i = 1; $i<1000; $i++){
    msgpack_pack($newArr);
}
echo '<br>1000次msgpack操作用時：'.(microtime(true)- $time);

//計算1000次json_encode壓縮用時
$time1 = microtime(true);
for($i = 1; $i<1000; $i++){
    json_encode($newArr);
}
echo '<br>1000次json_encode操作用時：'.(microtime(true)- $time1);

程序過程沒什么可說的了，就是先拼湊了一個數組數據（用$i來控制它的大小）。然后對比對這個數組的處理用時，如果$i很小，假如為2，得到的結果如下：

使用msgpack處理后大小：609
使用json處理后大小：751
msgpack處理后大小與json處理后大小比為1:1.23
1000次msgpack操作用時：0.05400013923645
1000次json_encode操作用時：0.03600001335144

從上面的結果來看,msg_pack的效率根本不如json_encode的效率，只是msg_pack的壓縮率大些而已。而當我把$i改大點，比如改到500后，結果就完全反轉了：

使用msgpack處理后大小：152003
使用json處理后大小：187501
msgpack處理后大小與json處理后大小比為1:1.23
1000次msgpack操作用時：0.68599987030029
1000次json_encode操作用時：2.2000000476837

 經過多次測試，最后做兩個總結如下：   

1，msg_pack的壓縮效率比json_encode大是毫無疑問，但壓縮比我這只看到提高了20%左右，可能和數據類型有關系，這個值只供參考。

2，在數據量較小的情況下，msg_pack的效率不如json_encode.而在數據量較大時，msg_pack的效率就遠大於json_encode。

3，和數據序列化一樣，對數據的反序列化上，也是數量量大時，msg_unpack的效率遠大於json_decode.

下面是進行反序列化時的結果：

1000次msgpack操作用時：0.80399990081787
1000次json_encode操作用時：2.6389999389648

 

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