圖像處理中，一個最基本並且最重要的卷積就是導數的計算，一般用來表達微分最常用的操作是Sobel算子，可以包含任意階的微分以及融合偏導(例如∂2/∂x∂y)。在圖像處理中，主要用作邊緣檢測。在技術上，它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應 ...

Sobel算子和梯度計算 一、目的與原理 （1）目的：Sobel算子主要用於邊緣檢測，對噪聲平滑抑制。 （2）原理：圖像梯度用於邊緣檢測。邊緣是像素值發生躍遷的地方，是圖像的顯著特征之一。圖像中有灰度值的變化就會有梯度，從而產生邊緣，在邊緣處，具有變化的強弱及方向。圖像上可以使用一階差分來 ...

1.Sobel算子 卷積的作用除了實現圖像模糊或者去噪，還可以尋找一張圖像上所有梯度信息，這些梯度信息是圖像的最原始特征數據，進一步處理之后就可以生成一些比較高級的特征用來表示一張圖像實現基於圖像特征的匹配，圖像分類等應用。 Sobel算子是一種很經典的圖像梯度提取算子，其本質 ...

卷積應用-圖像邊緣提取 ...

簡介 　　sobel算子是圖像邊緣檢測的最重要的算子之一，在機器學習，數字媒體、計算機視覺等領域起着重要作用。本文主要介紹sobel算子的計算過程。python實現過程和python中相關函數的介紹。方便讀者實際中使用。 原理 　　邊緣是指在圖像上像素灰度變化最顯著的地方，邊緣檢測算子則利用 ...

參考：https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 這個地址下面的gx 和 gy 寫反了 參考：https://bl ...

sobel算子 - sophia_hxw - 博客園 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1，個人理解 網上查了很多資料，都說sobel算子是用來檢測邊緣的，分別給了兩個方向上的卷積核，然后說明做法，就說這就是sobel算子 ...

邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點，它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化，我們認為在這過程中，圖像中的物體不同導致了這一變化，因此可以將這些像素點作為一個集合，可以用來標注圖像中不同物體的邊 ...