優秀的統計學者，首先得具有良好的數學建模素養，再之是具備偵查數據的能力，其次是統計學實驗的積累，最后才是統計學知識的儲備。時間序列預測是一個非常有趣的課題，能使用時序預測的實際問題幾乎涉及我們生活、工作、科研等方方面面。如：天氣預報、股市預測、產品推薦、水文預報、計算機技術、空間技術（如：多時 ...

引言 時間序列建模的主要目標之一就是對時間序列未來取值的預測. 而另一個最重要的目標即是對預測精確性的評估. 可以說之前的所有知識都是為預測與評估作准備的. 所謂預測就是利用已觀測樣本數據,對未來某時刻的取值進行估計. 對時間序列預測,基於這樣一個假設: 已觀測信息包含時間序列模型的所有信息 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處：拓端數據部落公眾號 下面是一個關於如何使用長短期記憶網絡（LSTM）來擬合一個不穩定的時間序列的例子。 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同，溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢，而雨量作為一個時間序列可能是相當 ...

根據預測的時間跨度的長短，電力負荷預測(以下簡稱負荷預測)問題可以粗略分為長期和短期的預測。由於不同應用場景中對時間跨度的需求不同，對“長期”和“短期”的定義也有所不同。例如，國家電網發展戰略制定者將三十到五十年視為長期，而將三十年以下視為短期或中期;小型電網決策者視周前預測為長期，小時前預測 ...

1.首先導入數據 2.選擇定義日期和事件 3.選擇日期 4.選擇創建傳統模型 5.選擇創建傳統模型 6.出現預測結果 ...

時間序列分析是作時間序列數據預測的一個重要部分，由於此次實驗室競賽也用到了時間序列分析，就在此說一下平穩性分析以及非平穩處理的方法： 1.判斷平穩性 1.1平穩性的定義 （1）嚴平穩 嚴平穩 ...

介紹 時間序列（簡稱TS）被認為是分析領域比較少人知道的技能。（我也是幾天前才知道它）。但是你一定知道最近的小型編程馬拉松就是基於時間序列發展起來的，我參加了這項活動去學習了解決時間序列問題的基本步驟，在這兒我要分享給大家。這絕對能幫助你在編程馬拉松中獲得一個合適的模型。 文章之前 ...

1.問題描述 已知[k,k+n)時刻的正弦函數，預測[k+t,k+n+t)時刻的正弦曲線。因為每個時刻曲線上的點是一個值，即feature_len=1，如果給出50個時刻的點，即seq_len=50，如果只提供一條曲線供輸入，即batch=1。輸入的shape=[seq_len, batch ...