clear;clc;close all format compact %% 正態分布的擬合 % 生成隨機數 num = 50; y = randn(1000,1); x = 1:num; y = hist(y,num); xx = x(:); yy = y(:); % Set up ...
前言 最近在工作中需要擬合高斯曲線,在python中可以使用 scipy,相關代碼如下: 生成的結果如下圖所示: java 由於線上用的java,所以需要使用java實現,需要使用到 apache 的 commons math jar包 代碼 最開始測試的時候非常完美,可是馬上就悲劇了,在我運行如下case的時候,拋了一個錯 瞬間懵逼了,有沒有。然后開始找錯誤是哪報的,發現了報錯的代碼, 看着代碼 ...
2016-11-17 21:09 0 7009 推薦指數:
clear;clc;close all format compact %% 正態分布的擬合 % 生成隨機數 num = 50; y = randn(1000,1); x = 1:num; y = hist(y,num); xx = x(:); yy = y(:); % Set up ...
函數 lillietest格式 H = lillietest(X) %對輸入向量X進行Lilliefors測試,顯著性水平為0.05.H = lillietest(X,alpha) %在水平alpha ...
norm表示正態分布: rnorm(x):表示生成隨機x個正態分布的序列,random dnorm(x):輸出正態分布的概率密度函數,density function————plot(dnorm(x)),畫出密度曲線 pnorm(x):輸出正態分布的分布函數,概率函數,probability ...
定義 正態分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 證明 設隨機變量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...
寫在前面: 高考復習筆記 目錄 定義 歷史 分類 一維正態分布 二維正態分布 標准正態分布 ...
學習備忘內容來自:普通正態分布如何轉換到標准正態分布 一般用N(μ,σ2)表示均數為μ,方差為σ2的正態分布。 如何判斷一組數據是否符合正態分布 3.幾個應用的例子 3.1 假設公共汽車門的高度按成年男性碰頭機會 ...
摘要:程序員眼中的統計學系列是作者和團隊共同學習筆記的整理。首先提到統計學,很多人認為是經濟學或者數學的專利,與計算機並沒有交集。誠然在傳統學科中,其在以上學科發揮作用很大。然而隨着科學技術的發展和機器智能的普及,統計學在機器智能中的作用越來越重要。本系列統計學的學習基於《深入淺出 ...
對一組看似正態分布的數據進行標准正態分布的擬合,用來做對比 准備:math.js 給定一組數據 yData = [ 53, 53, 58.5, 78, 115, 154.5, 200, 300.5, 383.5, 518, 871.5, 1382.5, 2192.5 ...