【文章推薦】多示例學習 multiple instance learning (MIL)

原文：多示例學習 multiple instance learning (MIL)

多示例學習：包 bags 和示例 instance . 包是由多個示例組成的，舉個例子，在圖像分類中，一張圖片就是一個包，圖片分割出的patches就是示例。在多示例學習中，包帶有類別標簽而示例不帶類別標簽，最終的目的是給出對新的包的類別預測。多示例學習是弱監督學習中的一個popular的方法。用於訓練分類器的instance是沒有類別標記的，但是bags卻是有類別標記的，這一點與以往所有框架 ...

2016-11-16 22:10 1 8068 推薦指數：

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[paper reading] C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection CVPR2019

MIL陷入局部最優，檢測到局部，無法完整的檢測到物體。將instance划分為空間相關和類別相關的子集。在這些子集中定義一系列平滑的損失近似代替原損失函數，優化這些平滑損失。 C-MIL learns instance subsets, where the instances ...

論文筆記（5）：Fully Convolutional Multi-Class Multiple Instance Learning

這篇論文主要介紹了如何使用圖片級標注對像素級分割任務進行訓練。想法很簡單卻達到了比較好的效果。文中所提到的loss比較有啟發性。大體思路：首先同FCN一樣，這個網絡只有8層（5層VGG，3層全 ...

聯邦學習（Federated Learning）詳解以及示例代碼

聯邦學習也稱為協同學習，它可以在產生數據的設備上進行大規模的訓練，並且這些敏感數據保留在數據的所有者那里，本地收集、本地訓練。在本地訓練后，中央的訓練協調器通過獲取分布模型的更新獲得每個節點的訓練貢獻，但是不訪問實際的敏感數據。聯邦學習本身並不能保證隱私（稍后我們將討論聯邦學習系統中的隱私破壞 ...

Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG]took [xx] mil

linux運行springboot項目，重啟后第一次訪問非常慢日志打印 Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [21,543] milliseconds. 有兩種 ...

mahout learning 代碼示例

一， Introduction 二， Evaluation ...

【論文閱讀】Learning From Multiple Experts: Self-paced Knowledge Distillation for Long-tailed Classiﬁcation 向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉

向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉目錄向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉 Introduction Related Work 評估數據不平衡的動機和指標討論實驗 5.1 ...

Deep Learning學習（開篇）

Deep Learning（深度學習）最近火爆的不行，不論是以NIPS,ICML,CVPR這些top conference為代表的學術界，還是以Google，Microsoft，IBM為代表的工業界，都加入到了轟轟烈烈的深度學習行列中。在可以預見的相當長一段時間內，Deep Learning依然 ...

聯邦學習（Federated Learning）

原文鏈接：https://blog.csdn.net/cao812755156/article/details/89598410 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79284686 聯邦學習簡介聯邦學習（Federated Learning）是一種新興的人工智能基礎 ...

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