轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 基於深度學習的單目深度估計算近年比較 ...

參考鏈接 參考鏈接1 參考連接2 參考鏈接3 一、定義 二、知識解讀 　　極大似然估計，通俗理解來說，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值！ 　　換句話說，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法 ...

是openpose中的格式 2D Pose Estimation： 從RGB圖像中估計每個關節點 ...

基於雙目深度估計的深度學習技術研究 英文標題: A Survey on Deep Learning Techniques for Stereo-based Depth Estimation 論文地址: https://arxiv.org/abs/2006.02535 0.摘要 從彩色圖像中 ...

距離上次寫博客已經好久好久好久了，真是懈怠的生活節奏，整天混吃等死玩游戲，前些日子做畢業設計時總算又學了點新東西。學了一點深度學習和卷積神經網絡的知識，附帶着詳細學習了一下前段時間我覺得比較有意思的圖像風格轉換。畢竟是初學，順便把神經網絡方面的知識也寫在前面了，便於理解。若有 ...

　　　在圖像的深度學習中，為了豐富圖像訓練集，更好的提取圖像特征，泛化模型（防止模型過擬合），一般都會對數據圖像進行數據增強， 數據增強，常用的方式，就是旋轉圖像，剪切圖像，改變圖像色差,扭曲圖像特征，改變圖像尺寸大小，增強圖像噪音（一般使用高斯噪音，鹽椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入 ...

NI-DL 應用框架：圖像分類，目標檢測，分割提取。 底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上層：VC++，C#.NET Winform 源碼編譯，支持本地部署，雲部署。 圖像分類：點擊查看 目標檢測：點擊查看 圖像分割：點擊查看 （本文 ...

NI-DL 應用框架：圖像分類，目標檢測，分割提取。 底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上層：VC++，C#.NET Winform 源碼編譯，支持本地部署，雲部署。 圖像分類：點擊查看 （本文） 目標檢測：點擊查看 圖像分割：點擊查看 ...