深度學習-圖像分類


NI-DL 應用框架:圖像分類,目標檢測,分割提取。

底層:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++

上層:VC++,C#.NET Winform

 源碼編譯,支持本地部署,雲部署。

 

圖像分類:點擊查看 (本文)

目標檢測:點擊查看 

圖像分割:點擊查看

 

【圖像分類】

識別一張圖片是否為某個類型的物體/形態/場景。

 

對不同紋理的圖案(肉眼都不易快速辨識)進行標記分類,進行訓練,對新圖像就可快速的預測出屬於何種類別。

 

 

 

 

 

 

 

 


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