//函數功能:在HSV顏色空間對圖像進行膚色模型分割 //輸入:src-待處理的圖像,imgout-輸出圖像 //返回值:返回一個iplimgae指針,指向處理后的結果 IplImage* SkinSegmentHSV(IplImage* src,IplImage* imgout ...
一 RGB color space 檢測代碼如下: 二 二次多項式模式檢測 RG color space 三 Ycrcb之cr分量 otsu閾值化 原理: a.將RGB圖像轉換到YCrCb顏色空間,提取Cr分量圖像 b.對Cr做自適應二值化處理 Ostu法 四 OpenCV自帶膚色檢測類 CvAdaptiveSkinDetector 通過顏色閾值分割膚色部分,皮膚檢測算法是在HSV空間進行。流程如 ...
2016-10-29 15:02 0 7905 推薦指數:
//函數功能:在HSV顏色空間對圖像進行膚色模型分割 //輸入:src-待處理的圖像,imgout-輸出圖像 //返回值:返回一個iplimgae指針,指向處理后的結果 IplImage* SkinSegmentHSV(IplImage* src,IplImage* imgout ...
代碼地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12967.html Python人體膚色檢測 概述 本文中的人體膚色檢測功能采用 OpenCV 庫實現, OpenCV是一個基於BSD許可(開源)發行的跨平台計算機視覺庫,可以運行在Linux ...
...
由於能力有限,算法層面的東西自己去創新的很少,很多都是從現有的論文中學習,然后實踐的。 本文涉及的很多算法,在網絡上也有不少同類型的文章,但是肯定的一點就是,很多都是不配代碼的,或 ...
前言: 基於特征的方法是利用人臉的先驗知識導出的規則進行人臉檢測。 一般來說,常用的特征包括人臉和人臉器官典型的邊緣和形狀特征(如人臉輪廓、虹膜輪廓、嘴唇輪廓等)、紋理特征(紋理是在圖上表現為灰度或顏色分布的某種規律性,這種規律性在不同類別的紋理中有其不同特點,人臉有其特定的紋理特征)、顏色 ...
由於能力有限,算法層面的東西自己去創新的很少,很多都是從現有的論文中學習,然后實踐的。 本文涉及的很多算法,在網絡上也有不少同類型的文章,但是肯定的一點就是,很多都是不配代 ...
在很多場合需要高效率的膚色檢測代碼,本人常用的一個C++版本的代碼如下所示: 這段代碼效率的效率已經很高了,對於1080P含有人臉的一般圖像大概也就4.0ms就能處理完,效果嘛對於正常光照和膚色的檢測也還湊合,如下所示 ...
尺度不變性,左圖中被檢測為角點的特征,當放大到右圖的尺度空間時,會被檢測為 邊緣 或 曲線 ...