膚色檢測算法 - 基於不同顏色空間簡單區域划分的皮膚檢測算法

       由於能力有限，算法層面的東西自己去創新的很少，很多都是從現有的論文中學習，然后實踐的。

      本文涉及的很多算法，在網絡上也有不少同類型的文章，但是肯定的一點就是，很多都是不配代碼的，或者所附帶的代碼都是象征性的，速度慢，不優雅，不具有實用價值，本文努力解決這些問題。

      文中各算法出現的順序並不代表算法的優越性，僅僅是作者隨機排布的而已。

      2、基於RGB顏色空間的簡單閾值膚色識別

       在human skin color clustering for face detection一文中提出如下簡單的判別算式：

　　　　　　R>95 And G>40 And B>20 And R>G And R>B And Max(R,G,B)-Min(R,G,B)>15 And Abs(R-G)>15 

　　  算法非常之簡單，同樣主要把復雜的判斷條件放到后面去判斷，能有效的降低程序的執行時間，參考代碼：

 

for (Y = 0; Y < Height; Y++)
{
    Pointer = Scan0 + Y * Stride;
    SkinP = SkinScan0 + Y * SkinStride;
    for (X = 0; X < Width; X++)
    {
        Blue = *Pointer; Green = *(Pointer + 1); Red = *(Pointer + 2);
        if (Red > 95 && Green > 40 && Blue > 20 && Red > Blue && Red > Green && Math.Abs(Red - Green) > 15)
        {
            if (Blue >= Green)     
            {
                Max = Blue;
                Min = Green;
            }
            else
            {
                Max = Green;
                Min = Blue;
            }
            if (Red > Max)
                Max = Red;
            else if (Red < Min)
                Min = Red;
            if (Max - Min > 15) *SkinP = 255;
        }
        Pointer += 3;
        SkinP++;
    }

  算法效果：

              

　　　　　　　　原圖　　　　　　　　　　　　　        識別結果圖                                                   原圖　　　　　　　　    　　　 識別結果圖

     由上述結果似乎該算法得到了過多的皮膚區域，然后就是算法更喜歡美女一些（^_^)。

     3、基於YCbCr顏色空間的簡單閾值膚色識別

　　該算法則更為簡單，將圖像轉換到YCbCr顏色空間，然后按下述計算式判斷是否屬於皮膚區域：

　　　　(Cb > 77 And Cb < 127)  And (Cr > 133 And Cr < 173)

      關於RGB和YCbCr顏色空間的轉換的優化算法，可參考本博客相關文章。

      由於當初寫這方面的時候沒有注明該算法的出處，現在也沒從提起了。

      代碼參考：

for (Y = 0; Y < Height; Y++)
{
    Pointer = Scan0 + Y * Stride;
    SkinP = SkinScan0 + Y * SkinStride;
    for (X = 0; X < Width; X++)
    {
        Blue = *Pointer; Green = *(Pointer + 1); Red = *(Pointer + 2);
        Cb = (-176933 * Red - 347355 * Green + 524288 * Blue + 134217728) >> 20;
        if (Cb > 77 && Cb < 127)
        {
            Cr = (524288 * Red - 439026 * Green - 85262 * Blue + 134217728) >> 20;
            if (Cr > 133 && Cr < 173) *SkinP = 255;
        }
        Pointer += 3;
        SkinP++;
    }
}

 

     

 

               

              原圖　　　　　　　　　　　　　            識別結果圖                                                   原圖　　　　　　　　    　　　 識別結果圖

     誤判的區域還是很大的。

     還有一種是基於YUV顏色空間進行的膚色識別，似乎也不太准確，可參考http://www.doc88.com/p-97381067005.html。

 

***************************作者： laviewpbt   時間： 2013.8.17   聯系QQ:  33184777  轉載請保留本行信息*************************