在很多場合需要高效率的膚色檢測代碼，本人常用的一個C++版本的代碼如下所示: 　　這段代碼效率的效率已經很高了，對於1080P含有人臉的一般圖像大概也就4.0ms就能處理完，效果嘛對於正常光照和膚色的檢測也還湊合，如下所示 ...

　　 由於能力有限，算法層面的東西自己去創新的很少，很多都是從現有的論文中學習，然后實踐的。 本文涉及的很多算法，在網絡上也有不少同類型的文章，但是肯定的一點就是，很多都是不配代碼的，或者所附帶的代碼都是象征性的，速度慢，不優雅，不具有實用價值，本文努力解決這些問題 ...

分類：通常圖像分類並沒有什么用處，只是得出一張圖片里面有什么。 定位＋分類：知道圖片中有個什么，也把這個物體定位出來了，但是也沒啥用，因為日常生活中一張圖片中可能有多個物體。 物體檢測：做到這一步在實際中就有用處了。 IOU（交並比） 用於衡量定位的准確度，　一般IOU　>= 0.5 ...

目錄 一、 實驗目的 3 二、實驗內容 3 1． 數據輸入： 3 2． 處理要求： 3 三、實現思路 4 死鎖檢測機制: 4 四、主要的數據結構 4 //頭文件與宏定義 4 //進程結構體定義 4 //初始化 ...

1.死鎖檢測 給定一組線程操作鎖的流程，判斷是否會發生死鎖？ 例如:有兩個線程和兩個資源，線程對鎖的操作如下: 其中T表示線程id，L表示鎖id，S表示操作(1表示獲取鎖，0表示釋放鎖) T L S 1 1 1(線程1獲取1號鎖) 2 2 2(線程2獲取2號鎖) 1 2 1(線程 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/53085574 總結一下，Infomap 算法的大體步驟如下（看起來跟 Louvain 有些許類似）： （1）初始化，對每個節點都視作獨立的群組； （2）對圖里的節點隨機采樣出一個序列，按順序依次嘗試將每個節點賦給鄰居節點所在的社區 ...

MRCNN網絡結構: 一.Activation maps Moudle 這個模塊中將原始的輸入圖像，經過一系列的卷積操作輸出feature map，這部分可以使用各種經典的網絡結構，這部 ...

），Sobel算子，二階拉普拉斯算子等等，是基於尋找梯度強度。 Canny 邊緣檢測算法是John F. ...