更新 2017.2.23有更新，見文末。 MCTS與UCT 下面的內容引用自徐心和與徐長明的論文《計算機博弈原理與方法學概述》： 蒙特卡洛模擬對局就是從某一棋局出發，隨機走棋。有人形象地比喻，讓兩個傻子下棋，他們只懂得棋規，不懂得策略，最終總是可以決出勝負。這個勝負 ...

件是能夠用一棵樹完全確定，它能構建所有可能的結果，且能分配一個值用於確定其中一名玩家的贏或輸。盡可能找到最優 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

　　是一種以統計抽樣理論為基礎，以計算為手段，通過有關隨機變量的統計抽樣檢檢驗或隨機模擬，以求解問題近似解的一種計算方法。 　　求解的步驟： 統計抽樣 隨機模擬 計算手段 近似解 　　理論方法：大數定律 　　與拉斯維加斯算法的區別：蒙特卡洛算法是盡量找到最優解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，以獲得問題的近似解。為象征性地表明這一方法的概率統計特征，故接用賭城蒙特卡洛命名 ...

蒙特卡洛樹簡單介紹 一、總結 一句話總結： 2006年，Remi Coulom開發了一款叫做【Crazy Stone的圍棋游戲】，該款游戲表現令人驚訝，斬獲了好幾個錦標賽冠軍。【蒙特卡洛樹就是該游戲的一個核心算法】。 從全局來看，蒙特卡洛樹搜索的主要目標是：【給定一個游戲狀態來選擇最佳 ...

1. 蒙特卡羅方法（Monte Carlo method） 0x1：從布豐投針實驗說起 - 只要實驗次數夠多，我就能直到上帝的意圖 18世紀，布豐提出以下問題：設我們有一個以平行且等距木紋鋪成的地板（如圖）， 現在隨意拋一支長度比木紋之間距離小的針，求針和其中一條木紋相交的概率。並以 ...

蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm) 在這本書里面，前面我們已經學到的算法都是屬於確定性算法。有這樣一種情況，一個確定性算法不得不仔細判斷大量的甚至指數級的可能事件。在這種情況下，我們用到了下面現在我們要學習的一種特殊類的概率算法。該算法在不同的運行步數下提供隨機性的選擇 ...