【tensorflow】張量(tensor,數組)的定義和聲明
張量（tensor）：可以表示0階到n階的數組 0階張量（標量）：單獨的一個數 1階張量（向量）：一維數組 2階張量（矩陣）：二維數組 n階張量（張量）：n維數組 tensorflow 中幾種常見的數據類型： tf.int，tf.float ...
原文：AI - TensorFlow - 張量（Tensor）
張量 Tensor 在Tensorflow中，變量統一稱作張量 Tensor 。 張量 Tensor 是任意維度的數組。 階張量：純量或標量 scalar ， 也就是一個數值，例如， Howdy 或 階張量：向量 vector 或矢量，也就是一維數組 一組有序排列的數 ，例如， , , , , 或 階張量：矩陣 matrix ，也就是二維數組 有序排列的向量 ，例如， . , . , . . , ...
2019-02-22 00:08 0 726 推薦指數：
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