pandas模塊（數據分析）------dataframe
DataFrame DataFrame是一個表格型的數據結構，含有一組有序的列，是一個二維結構。 DataFrame可以被看做是由Series組成的字典，並且共用一個索引。 一、生成方式 可以看出 有one和two兩個Series組成，並且共用一組索引 ...
原文：數據分析之Pandas(三) DataFrame入門
DataFrame是一個表格型的數據結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型 數值 字符串 布爾值等 。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series組成的字典 共用同一個索引 。 DataFrame有多種不同的創建方法： Dict of D ndarrays, lists, dicts, or Series D numpy.ndarray Structured or ...
2016-10-20 15:03 0 27174 推薦指數：
相關推薦
數據分析之Pandas(二) Series入門
Pandas基本的數據結構是Series和DataFrame。Series是1-D的，DataFrame是2-D的。 首先引入Pandas和Numpy Series是一種類似於一維數組的對象，它由一組數據（各種NumPy數據類型）以及一組與之相關的數據標簽（即索引）組成。 創建一個 ...
Pandas數據分析從放棄到入門
目錄 什么是Pandas 一、如何讀取數據庫-read_sql 二、如何篩選數據 三、如何連表-merge 四、如何刪除一行或一列-drop 五、如何分組統計-groupyby 六、如何排序-sort_values/sort_index ...
數據分析入門——pandas之DataFrame多層/多級索引與聚合操作
一、行多層索引 1.隱式創建 在構造函數中給index、colunms等多個數組實現（datafarme與series都可以） df的多級索引創建方法類似： ...
數據分析pandas之DataFrame.describe() 用法概述
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 其物理意義在於觀察這一系列數據的范圍。大小、波動趨勢等等，便於判斷后續對數據采取哪類模型更合適。 基礎數據： df['Parch ...
Python數據分析-Pandas（Series與DataFrame）
Pandas介紹： pandas是一個強大的Python數據分析的工具包，是基於NumPy構建的。 Pandas的主要功能： 1)具備對其功能的數據結構DataFrame、Series 2)集成時間序列功能 3)提供豐富的數學運算和操作 4)靈活處理缺失數據 python ...
python數據分析之pandas庫的DataFrame應用二
本節介紹Series和DataFrame中的數據的基本手段 重新索引 pandas對象的一個重要方法就是reindex,作用是創建一個適應新索引的新對象 reindex #reindex對索引值進行重排，如果當前索引值不存在，就引入 ...
數據分析——Pandas的用法（Series,DataFrame）
我們先要了解，pandas是基於Numpy構建的，pandas中很多的用法和numpy一致。pandas中又有series和DataFrame，Series是DataFrame的基礎。 pandas的主要功能： 具備對其功能的數據結構DataFrame，Series 集成時間序列功能 ...