使用二階微分銳化圖像（拉普拉斯算子）基本原理及Python實現
1. 拉普拉斯算子 1.1 簡介 一種典型的各向同性的微分算子，可用於檢測圖像中灰度圖片的區域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y ...
原文：圖像處理－線性濾波－2 圖像微分（1、2階導數和拉普拉斯算子）
更復雜些的濾波算子一般是先利用高斯濾波來平滑，然后計算其 階和 階微分。由於它們濾除高頻和低頻，因此稱為帶通濾波器 band pass filters 。 在介紹具體的帶通濾波器前，先介紹必備的圖像微分知識。 一階導數 連續函數，其微分可表達為，或 . 對於離散情況 圖像 ，其導數必須用差分方差來近似，有 ，前向差分 forward differencing . ，中心差分 central dif ...
2016-10-20 10:01 0 5603 推薦指數：
相關推薦
二階微分算子-拉普拉斯算子
在前面博客結尾，我們簡要談了一下二階微分算子；對於圖像； 從上面可以看出 一階微分算子，就是求圖像灰度變化曲線的導數，能夠突出圖像中的對象邊緣； 二階微分算子，求圖像灰度變化導數的導數，對圖像中灰度變化強烈的地方很敏感，從而可以突出圖像的紋理結構下面介紹幾個常見二階微分 ...
OpenCV-跟我一起學數字圖像處理之拉普拉斯算子
Laplace算子和Sobel算子一樣，屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異，下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波，並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數 ...
OpenCV-跟我一起學數字圖像處理之拉普拉斯算子
https://www.cnblogs.com/german-iris/p/4840647.html Laplace算子和Sobel算子一樣，屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異，下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波，並對OpenCV中提 ...
圖像處理-拉普拉斯算法
一、引言 圖像銳化處理的作用是使灰度反差增強，從而使模糊圖像變得更加清晰。圖像模糊的實質就是圖像受到平均運算或積分運算，因此可以對圖像進行逆運算，如微分運算能夠突出圖像細節，使圖像變得更為清晰。由於拉普拉斯是一種微分算子，它的應用可增強圖像中灰度突變的區域，減弱灰度的緩慢變化區域 ...
圖像邊緣檢測 拉普拉斯算子
...
Opencv拉普拉斯算子做圖像增強
Opencv拉普拉斯算子——圖像增強 ...
opencv —— Laplacian 拉普拉斯算子、二階導數用於邊緣檢測
Laplacian 算子簡介 求多元函數的二階導數的映射又稱為 Laplacian 算子: 計算拉普拉斯變換：Laplacian 函數 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth ...