如何評價模型的好壞（一）
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 一、二分類問題 二分類模型最常見的模型評價指標有：ROC曲線，AUC，精准率-召回率，准確率，F1-score，混淆矩陣，等。 假設檢驗 案例分析：（酒駕檢測）酒精濃度檢測結果分布圖。（綠色：正常司機酒精 ...
原文：訓練模型和衡量模型的好壞
如果你看了前面幾篇博客，我們說了決策樹，說了adaboost，這次我們說下模型訓練和衡量模型的好壞 其實我們已經訓練了模型了，例如決策樹的生成時模型訓練，adaboost的實現也是模型訓練的過程，所以我們已經訓練了好幾個模型，只是那個具體的模型，並且我們沒有把模型保存下來 可能覺得自己不是在訓練模型。 模型訓練的輸出是模型，什么是模型呢 我們生成的決策樹是模型，adaboost的那幾條加權直線也是 ...
2016-10-17 21:02 0 2241 推薦指數：
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facenet模型訓練
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