基於R語言實現SVM
library(lattice) xyplot(Petal.Length ~ Petal.Width, data = iris, groups = Species, + auto.key=l ...
原文：拔靴法--Bootstrap--R語言實現
拔靴法屬於重復抽樣 resampling 方法，與Monte Carlo相比，二者真實的母體不同。它是將已有的觀察值作為母體重復抽樣， 以求取原先資料不足二無法探討的資料特性。 舉個例子，假設x ,x ,...,xn為來自同一分配的觀察值，我們想了解這個分配的中位數。 設一組有Poisson分配抽出的隨機樣本， ... ,共 個。已知樣本中位數為 。 這里我們分別用MC方法和拔靴法模擬 次，看中 ...
2016-10-12 00:50 0 5797 推薦指數：
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