嶺回歸
Ridge regression 通過對系數的大小施加懲罰來解決 普通最小二乘法 的一些問題。嶺回歸系數最小化的是帶懲罰項的殘差平方和，數學形式如下： m i n ...
原文：回歸（三）：嶺回歸
概念 在回歸 一 中提到用最小二乘法求解回歸系數的過程中需要考慮特征矩陣是否可逆的問題，事實上當特征數量比樣本數量多的時候 樣本數m大於特征數n，X不是滿秩矩陣 就會遇到這個問題，這個時候標准線性回歸顯然就無從下手了 引入嶺回歸就是為了解決這個問題，它是最先用來處理特征數多余樣本數的算法。該算法的基本思想是在X TX上加上一個 I 使得矩陣非奇異，從而能夠對 X T X I 求逆，其中I是一個n ...
2016-10-11 20:54 2 9984 推薦指數：
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