人工智能算法有哪些？啟發式算法原理
AI算法是一種重要的啟發式算法，主要用於選擇兩點之間的最佳路徑，A的實現也通過評估函數實現 F=G + H G代表從這一點到起點的成本 H是從此點到終點的曼哈頓距離。 F是G和H的和，最佳路徑是選擇最小的F值並進行下一步（更多詳細信息將在后面描述） 曼哈頓距離 ...
原文：人工智能 啟發式算法（A，A*）
啟發式算法區別於盲目搜索算法，是搜索策略的一種。主要特點是 可以利用問題自身的一些特征信息 啟發式信息 來指導搜索的過程，從而可以縮小搜索范圍，提高搜索效率。 實際上，啟發式算法也代表了 大拇指准則 在大多數情況下是成功的，但不能保證一定成功的准則 。 啟發式算法離不開啟發式信息，而啟發式信息反映在評估函數中。 評估函數f x 定義為：從初始節點S 出發，約束地經過節點X到達目標節點Sg的所有路徑 ...
2016-10-11 17:47 0 5853 推薦指數：
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