原文:核概率密度估計介紹

核概率密度估計 本文分為三個部分:第一部分是直方圖,討論了如何創建它以及它的屬性是什么樣的。第二部分是核密度估計,介紹了它對比直方圖有哪些改進和更一般性的特點。 最后一部分是,為了從數據中抽取所有重要的特征,怎么樣選擇最合適,漂亮的核函數。 直方圖 直方圖是最簡單,並且也是最常見的一種的非參數概率密度估計方法 為了構造直方圖,我們需要把數據取值所覆蓋的區間分成相等的小區間,可以叫做 箱子 ,每次一 ...

2016-10-07 15:05 0 8934 推薦指數:

查看詳情

概率密度估計介紹

在學概率論時,常常會看到各種稀奇古怪的名字,有的書上只介紹了該如何求解,但是從不介紹為什么這么叫以及有什么用,本文就介紹一下概率密度估計是什么以及是干什么用的,主要參考Jason BrownLee大神的一篇博文進行介紹。 后面部分名詞會以英文縮寫形式介紹,匯總如下: 概率密度 ...

Sun Dec 29 23:57:00 CST 2019 0 4436
概率密度估計--參數估計與非參數估計

我們觀測世界,得到了一些數據,我們要從這些數據里面去找出規律來認識世界,一般來說,在概率上我們有一個一般性的操作步驟 1. 觀測樣本的存在 2. 每個樣本之間是獨立的 3. 所有樣本符合一個概率模型 我們最終想要得到的是一個概率密度的模型,有了概率密度模型以后,我們就可以統計 ...

Fri Oct 07 22:59:00 CST 2016 2 6853
密度估計(parzen窗密度估計)

matlab中提供了平滑密度估計函數ksdensity(x): [f, xi] = ksdensity(x) 返回矢量或兩列矩陣x中的樣本數據的概率密度估計f。 該估計基於高斯函數,並且在等間隔的點xi處進行評估,覆蓋x中的數據范圍。 ksdensity估計單變量數據的100點密度,或雙 ...

Wed Sep 18 04:42:00 CST 2019 0 968
十三、Sklearn密度估計

概率分布估計密度估計(kernel density estimation,KDE)算法將高斯混合理念擴 ...

Sun Mar 22 05:46:00 CST 2020 0 2269
非參數估計——密度估計(Parzen窗)

  密度估計,或Parzen窗,是非參數估計概率密度的一種。比如機器學習中還有K近鄰法也是非參估計的一種,不過K近鄰通常是用來判別樣本類別的,就是把樣本空間每個點划分為與其最接近的K個訓練抽樣中,占比最高的類別。 直方圖   首先從直方圖切入。對於隨機變量$X$的一組抽樣,即使$X$的值 ...

Sun Apr 12 04:54:00 CST 2020 4 5172
非參數估計密度估計KDE

非參數估計密度估計KDE from:http:// blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53635895 密度估計Kernel ...

Wed Jun 19 19:18:00 CST 2019 0 14585
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM