NumPy（Numerical Python的簡稱）是Python數值計算最重要的基礎包。大多數提供科學計算的包都是用NumPy的數組作為構建基礎。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一個具有矢量算術運算和復雜廣播能力的快速且節省空間的多維數組。 用於對整組數據進行快速運算 ...

矢量化指的是用數組表達式代替循環來操作數組里的每個元素。 NumPy提供的通用函數(既ufunc函數)是一種對ndarray中的數據進行元素級別運算的函數。 例如，square函數計算各元素的平方，rint ...

第四章 Numpy基礎：數組和矢量計算 第一部分：numpy的ndarray:一種多維數組對象 實話說，用numpy的主要目的在於應用矢量化運算。Numpy並沒有多么高級的數據分析功能，理解Numpy和面向數組的計算能有助於理解后面的pandas.按照課本的說法，作者關心的功能主要集中於 ...

一、MumPy：數組計算 1、NumPy是高性能科學計算和數據分析的基礎包。它是pandas等其他各種工具的基礎。2、NumPy的主要功能： ndarray，一個多維數組結構，高效且節省空間 無需循環對整組數據進行快速運算的數學函數 *讀寫磁盤數據的工具以及用於 ...

　　pytorch的基本數據類型是torch.tensor，譯為張量，是一種可以進行高維數據運算的數據類型，並且可以實現與numpy.array之間的相互轉換,一般而言，我們可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()來將np.array轉換成tensor ...

1.業務並發用戶數；2.最大並發訪問數；3.系統用戶數；4.同時在線用戶數；假設一個OA系統有1000用戶，這是系統用戶數；最高峰同時有500人在線，是“同時在線人數”，也稱作“最大業務並發用戶數”； ...

前言 為了對比不同策略的效果，如新策略點擊率的提升是否顯著，常需要進行A/B測試。但測試是有成本的，樣本量小時不能判斷出差異是否是由抽樣誤差引起，樣本量太大時如果效果不好則會造成難以挽回的損失。如何 ...

磁盤容量計算 格式化容量計算： 盤面數 （（外半徑 - 內半徑）X 道密度） X （扇區容量 X 扇區數） 例：假設某硬盤由5個盤片構成(共有8個記錄面），盤面有效記錄區域的外直徑為30cm， 內直徑為10cm，記錄位密度為250位/mm,磁道密度為16道/mm，每磁道分16個扇區，每扇區 ...