原文:怎樣提高深度學習的效果?

怎么讓深度學習模型獲得更好的效果 這個是一直有人問我的問題,或者可以這么問 我怎么提高正確率 或者為什么我的深度神經網絡效果這么差 我經常這樣回復 我給不出確切的答案,但是我能給你一些建議 下面我將列一些我認為會對提升學習效果有效的一些建議。我將這些想法mark到下面,這些想法不僅僅對深度學習有用,而且對機器學習同樣有效。 提升學習算法性能的四個建議 通過數據 通過算法 通過微調算法 采用集成en ...

2016-09-22 21:20 0 3360 推薦指數:

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提高深度學習分類模型准確率方法

增加數據,數據越多越好,深度學習,數據為王。 2.檢查數據,有些數據一張圖片卻包含另一類的對象,比如貓狗 ...

Tue Jun 23 18:03:00 CST 2020 0 666
如何提高深度睡眠質量,科學解決睡眠問題

在生活中,有太多時候我們以錯誤的知識去完成某些事情,不管做什么事情都要有三個基本步驟:1) 掌握正確的信息2) 制定正確的計划3) 實際執行 在這篇博客中中,主要講三個目標:1) 提高睡眠質量2) 白天精力更充沛3) 盡可能的減少睡眠時間 那么如何實現這三個目標呢? 1.首先是掌握正確的信息 ...

Thu May 23 19:39:00 CST 2019 0 719
深度學習中 Batch Normalization為什么效果

看mnist數據集上其他人的CNN模型時了解到了Batch Normalization 這種操作。效果還不錯,至少對於訓練速度提升了很多。 batch normalization的做法是把數據轉換為0均值和單位方差 這里分五部分簡單解釋一下Batch Normalization ...

Fri Jul 06 01:32:00 CST 2018 0 2911
NeuralEnhance: 提高圖像分辨率的深度學習模型

NeuralEnhance是使用深度學習訓練的提高圖像分辨率的模型,使用Python開發,項目地址:https://github.com/alexjc/neural-enhance。 貌似很多電影都有這樣的情節:對看不清的低分辨率圖像(車牌、面部)進行某種處理來提高圖像分辨率 ...

Tue Feb 28 06:29:00 CST 2017 0 2805
深度學習中的batch的大小對學習效果的影響

Batch_size參數的作用:決定了下降的方向 極端一: batch_size為全數據集(Full Batch Learning): 好處: 1.由全數據集確定的方向能夠更好地代表樣本總體,從而更准確地朝向極值所在的方向。 2.由於不同權重的梯度值差別巨大,因此選擇一個全局的學習率很困 ...

Fri Dec 28 19:42:00 CST 2018 0 2911
深度學習翻譯 效果優於各類翻譯器

1、DeepL 神經網絡價格翻譯引擎 參考:https://www.deepl.com/translator 定義:翻譯器 作用:11種語言准確互譯, 原理:利用CNN卷積神經網絡架構+注意力機制 效果:在方言、文言文的效果都高於其他翻譯機器,學術論文上效果一致; ...

Wed Apr 01 22:27:00 CST 2020 0 1280
 
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