基於Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 數據：自己產生的三維數據，分別圍繞正方形的8個頂點 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10 ...

大數據查詢引擎的選型，畫了幾張架構圖，和一些對比分析： 一、Presto 二、Impala 三、HAWQ 四、總體比較： 1）都是MPP架構，且沒有明顯性能差距2）HAWQ的功能、特性較Presto和Impala更全面，同時帶來系統配置復雜，學習維護 ...

轉自infoQ！ 根據 O’Reilly 2016年數據科學薪資調查顯示，SQL 是數據科學領域使用最廣泛的語言。大部分項目都需要一些SQL 操作，甚至有一些只需要SQL。 本文涵蓋了6個開源領導者：Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto，還加 ...

1.概述 　　在現實業務當中，存在這樣的業務場景，需要實時去查詢HDFS上的相關存儲數據，普通的查詢（如：Hive查詢），時延較高。那么，是否存在時延較小的查詢組件。在業界目前較為成熟的有Cloudera的Impala，Apache的Drill，Hortonworks的Stinger。本篇博客 ...

簡介 Spark的 RDD、DataFrame 和 SparkSQL的性能比較。 2方面的比較 單條記錄的隨機查找 aggregation聚合並且sorting后輸出 使用以下Spark的三種方式來解決上面的2個問題，對比性能 ...

http://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/52435563 http://blog.csdn.net/yeruby/article/details/51448188 hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez ...

1.概述 　　在《Hadoop - 實時查詢Drill》一文當中，筆者給大家介紹如何去處理實時查詢這樣的業務場景，也是簡略的提了一下如何去實時查詢HDFS，然起相關細節並未說明。今天給大家細說一下相關細節，其中包含：HDFS，Hive以及HBase等內容。 2.數據源和文件格式 　　在使用 ...

Spark中有兩個類似的api，分別是reduceByKey和groupByKey。這兩個的功能類似，但底層實現卻有些不同，那么為什么要這樣設計呢？我們來從源碼的角度分析一下。 先看兩者的調用順序（都是使用默認的Partitioner，即defaultPartitioner） 所用spark ...