我最近在研究一個問題的解決方案時,找到了一種基於最優化理論的方法。即通過「定義目標函數」—「給出約束條件」—「找到最優解」的流程找到問題的答案。由於目標函數中存在二次項,且變量從{0,1}中取值,因此,該問題屬於目標函數中含有二次項的混合整數規划問題,簡稱MIQP(mixed integer ...
from cvxopt import matrix, solvers mimimize x x subject to x x lt x x gt x gt x x lt c matrix . , . b matrix . , . , . , . A matrix . , . , . , . , . , . , . , . sol solvers.lp c,A,b print sol x 禁止轉載, ...
2016-09-19 11:38 0 4243 推薦指數:
我最近在研究一個問題的解決方案時,找到了一種基於最優化理論的方法。即通過「定義目標函數」—「給出約束條件」—「找到最優解」的流程找到問題的答案。由於目標函數中存在二次項,且變量從{0,1}中取值,因此,該問題屬於目標函數中含有二次項的混合整數規划問題,簡稱MIQP(mixed integer ...
scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex ...
python工具包scipy linprog 函數格式 scipy.optimize. linprog (c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex ...
用Python實現線性規划 使用python庫中scipy中的函數linprog來求解線性規划 linprog函數中線性規划的標准形式為 \[\min c^Tx\\ s.t\left\{\begin{aligned}Auq\cdot x&\le b\\ Aeq\cdot ...
對於二次規划(quadratic programming)和線性規划(Linear Programming)問題 MATLAB里是有quadprog函數可以直接用來解決二次規划問題的,linprog函數來解決線性規划問題。Python中也有很多庫用來解決,對於二次規划有CVXOPT, CVXPY ...
pulp http://pythonhosted.org/PuLP/main/basic_python_coding.html 供水問題 1問題 供水公司有三個水庫分別為A,B,C向四個小區甲乙丙丁供水,A和B向所有小區供水,C僅向甲乙丙供水,水庫最大供水量(千噸 ...
文檔url:https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/generated/scipy.optimize.minimize.html 本文還是 ...
數學建模——規划模型 數學規划是運籌學的一個重要分支、而線性規划又是數學規划的一部分主要內容,所有實際問題都可以歸總為“線性規划”問題。線性規划(linear programming,LP)有比較完善的理論基礎和有效的解決方法。在實際問題中有極其廣泛的應用。 一、線性規划模型 1、建立 ...