下面用64位的ESET Smart Security 8.0.319.1進行設置自定義更新服務器說明（注：修改方法32位和64位通用） 1. 讓我們先看一下ESET Smart Security 8.x高級設置里的默認狀態（EAV也是如此），如下圖所示 ESET Smart ...

生成模型（Generative）和判別模型（Discriminative） 生成模型（Generative）和判別模型（Discriminative） 引言 最近看文章《 A survey of appearance models ...

EAST模型與seglink模型 一、EAST（Efficient and Accuracy Scene Text）模型 相關資料：https://blog.csdn.net/attitude_yu/article/details/80724187（中文翻譯） 論文原文：https ...

每次在我們做模型的時候都會為模型的好壞而發愁，那么有沒有什么辦法可以有效的提高模型的評分呢？ 今天我剛好學習到這里，那么我就記下來（主要防止自己忘記，哈哈哈！） 這里我們的書就已經求出來了 這里截圖展示一下 現在我們開始進行優化 優化分為兩種： 1、驗證 ...

一、貧血模型 所謂貧血模型，是指Model 中，僅包含狀態(屬性），不包含行為(方法），采用這種設計時，需要分離出DB層，專門用於數據庫操作。 二、充血模型 Model 中既包括狀態，又包括行為，是最符合面向對象的設計方式。 以下為舉例說明： 對於員工Employee來說，每個員工 ...

縱然工作再忙也應該要留下自己思考的時間，這次我總結了一下對於內存模型的理解，起因是在公司聽了一場關於多線程編程的分享會。首先解釋一下，內存模型和對象模型是不同的。對象模型說的是一個對象是如何被設計的，其在內存中是如何布局的。而內存模型說的是，在多核多線程環境下，各種不同的CPU是如何以一種統一 ...

監督學習的任務就是學習一個模型，應用這個模型，對給定的輸入預測相應的輸出。這個模型一般為決策函數：Y=f(X) 或 條件概率分布：P(Y|X)。 監督學習的學習方法可以分為生成方法（generative approach）和判別方法（discriminative approach）。所學到的模型 ...